Literfy AI 都支持哪些模型啊？

Literfy AI 目前主要支持接入 OpenAI 的 GPT-4 系列（包括 GPT-4o、GPT-4-turbo）以及 Anthropic 的 Claude 3 Opus 和 Claude 3.5 Sonnet，同时也在逐步兼容国内主流的开源和闭源模型。不过需要明确的是，Literfy 并非一个“模型聚合器”或“模型超市”，它的核心定位是 AI 驱动的科研写作与文献分析平台，所以模型支持是围绕“学术场景”做精选的，而不是追求大而全。

Literfy AI 是什么？

Literfy 是一款专注于 学术科研场景 的 AI 工具，由国内团队 北京深研智能科技有限公司 开发。它的目标用户主要是研究生、科研人员和学术写作者，核心功能不是“聊天”，而是帮你完成文献综述、论文润色、学术翻译、研究思路梳理等硬核任务。与 ChatGPT 或 Claude 直接对话不同，Literfy 将 AI 能力封装成了“文献精读助手”“论文改写器”“学术问答”等具体模块，让用户不需要写复杂提示词就能拿到学术化输出。

当前支持的模型一览

根据官方最新文档和我的实测，Literfy 目前支持的模型分为“主力模型”和“实验性模型”两类：

需要提醒的是，Literfy 在后台做了 模型路由优化：当你使用“文献精读”功能时，系统会自动优先调用 Claude 3.5 Sonnet（因其在长上下文理解上更稳定）；而当你使用“论文改写”时，会默认走 GPT-4o（因为其指令跟随更精准）。用户也可以在设置面板中手动指定模型，但新手建议保持自动模式。

核心功能与模型匹配度

Literfy 不是简单地把模型接口包装一下，而是针对每个模型的特点做了功能适配：

• 文献综述生成：底层调用 Claude 3 Opus，因为它在归纳多篇论文核心观点时不容易“编造引用”，幻觉率相对较低。
• 学术翻译（中英互译）：默认使用 GPT-4-turbo，辅以自定义的学术术语库，翻译结果比直接使用通用模型更符合期刊用语习惯。
• 论文润色：支持 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 双引擎，用户可对比两个版本的修改建议后择优采用。
• 代码与数据分析：如果涉及 Python/R 代码解读，建议手动切换到 GPT-4o，代码生成能力更稳定。

收费情况与访问入口

Literfy 采用 免费+订阅制。免费用户每天有 30 次基础对话额度（使用 GPT-4o-mini 或 Qwen 模型），但无法使用 Claude 3 Opus 和 GPT-4-turbo 等高级模型。付费方案分为两档：

• 专业版（99 元/月）：无限次使用所有模型，优先队列，支持上传 50MB 以内的 PDF/LaTeX 文件。
• 团队版（299 元/月，最多 5 人）：包含共享文献库、协作批注功能，适合课题组使用。

官网入口：https://www.literfy.ai，目前支持网页版使用，也有 Chrome 插件（用于抓取学术网页内容）。移动端 App 尚未正式上线。

与其他工具的对比

如果你在对比类似产品，可以参考以下差异：

• 与 ChatGPT 对比：ChatGPT 是通用型，需要自己写提示词才能做学术任务；Literfy 把学术场景的提示词内置了，比如“帮我用批判性语气分析这篇论文的局限性”这种需求，在 Literfy 里一键就能出结果。
• 与 Notion AI 对比：Notion AI 更适合知识管理笔记，但处理长文献（超过 1 万字）时经常截断；Literfy 依托 Claude 的 200K 上下文，可以直接消化整篇博士论文。
• 与 SciSpace 对比：SciSpace（https://typeset.io）更侧重“论文问答”，Literfy 则多了润色和改写功能，且支持中文文献的深度分析。

一个实用建议

如果你主要做 中文社科或医学研究，建议在 Literfy 设置中把默认模型改为“GLM-4 + GPT-4o”组合：GLM-4 处理中文术语和国内期刊格式更准确，GPT-4o 负责英文摘要润色。如果是计算机或理工科，直接全流程用 Claude 3.5 Sonnet 体验最好，它的代码块和公式渲染也最干净。

另外，Literfy 近期（2025 年 2 月）内测了“本地模型接入”功能，允许用户通过 API 密钥接入自己的私有模型（如部署在本地服务器的 Llama 3.1），但该功能目前仅对团队版用户开放申请。

相关问题

• Literfy AI 和普通 ChatGPT 在写论文时有什么区别？ 主要区别在于 Literfy 内置了学术写作模板和引用格式库，能自动生成 APA/MLA 格式的参考文献，而 ChatGPT 需要手动指定。
• Literfy 的文献分析准确率如何？ 对于英文文献，准确率在 90% 以上（基于 Claude 3 Opus）；中文文献受限于模型训练数据，对 2023 年以后的文献分析偶尔会出现概念偏差，建议交叉验证。
• 免费版够用吗？ 如果只是偶尔翻译几段摘要或改写一个段落，免费版够用；但要做系统性文献综述或整篇论文润色，建议至少购买专业版。
• Literfy 支持上传哪些文件格式？ 支持 PDF、DOCX、TXT、LaTeX（.tex 和 .bib），以及直接从 Zotero 或 Mendeley 导入文献库。
• 会不会有数据泄露风险？ Literfy 声明不会用用户上传的论文数据训练模型，且支持在设置中开启“隐私模式”（关闭对话记录存储），适合涉密课题。