SciMaster

一、SciMaster是什么？

SciMaster是全球首个真正意义上的通用科研AI智能体，由上海交通大学、深势科技与上海算法创新院于2025年7月联合发布。这一产品代表了AI for Science领域从”工具的革命”向”革命的工具”转变的重要里程碑，旨在解决科研工作者面临的核心痛点。

SciMaster核心功能快览

SciMaster是基于Innovator科学基座大模型构建的通用科研智能体，具备专家级深度调研能力，可自动检索1.7亿科研文献和全域互联网资源，生成带文献支撑的深度报告。其独特之处在于支持思维链编辑和科研工具灵活调用，更能连接Uni-Lab实现干湿实验闭环，将电解液配方等研发效率提升10倍。该平台采用开源模式，已接入DeepModeling社区，孕育了上千款Agent-ready工具。

产品定位与核心价值：

• 定位：不是冰冷的工具，而是触手可及的”专家级”科研助手
• 核心价值：将AI for Science的宏伟愿景转化为人人可参与的科研新现实
• 目标用户：从学生、初学者到资深研究人员，以及投资人、行业分析师等跨领域用户

技术架构：SciMaster基于三大核心支柱构建：

1. Innovator科学基座大模型：提供强大的科学多模态理解和推理能力
2. 玻尔科研空间站：集成1.7亿科研文献的庞大数据库
3. X-Master智能体架构：采用分散-堆叠工作流程，在Humanity’s Last Exam基准上获得32.1%的SOTA成绩，超越OpenAI和谷歌的Deep Research

量化效果指标：

• 文献调研效率提升10倍以上
• 电解液配方研发交付效率提升10倍
• 上线一天内已生成数千篇高质量科学调研报告

二、SciMaster的主要功能和特点

核心功能详解

1. 专家级深度调研能力

SciMaster在生成”深度调研报告“方面展现出了卓越能力。当研究者提出科学问题时（如”分子动力学在药物筛选中的典型流程是怎样的”），SciMaster会将问题拆分成多个子任务，通过三种检索方式全面搜集信息：

• WebSearch：检索全域互联网资源
• WebParse：解析网页内容
• PaperSearch：检索1.7亿科学文献数据库

最终生成的研究报告所有关键数据、核心论点均有引用角标，出处随时溯源，有效抑制了大模型幻觉问题。

2. 思维链编辑与人工干预

SciMaster支持思维链编辑功能，研究者可以实时介入调整AI的执行逻辑。在SciMaster进行深度思考、规划任务时，用户可以点击暂停，在”深度思考”框内对任务逻辑、内容进行修改，实现真正的人机协作。

3. 灵活的工具调用机制

• 主动调用：研究者根据任务需求，在对话框中主动调取所需计算工具
• 自动调用：SciMaster自动分析问题并智能匹配相关工具

4. 干湿闭环实验生态

通过直接调用Uni-Lab提供的MCP服务，SciMaster能够无缝集成各种实验室仪器设备和软件系统，构建完整的”干湿闭环”实验生态。这一功能已在上海交通大学X实验室的”超级科研平台”得到验证，张万斌教授团队利用T5-AsymCat智能体，加速了几类手性药物的工艺研发。

特色优势

透明可靠的工作流程：SciMaster的整个思考过程对用户完全开放，用户可以实时查看AI的推理过程和工具调用情况。相比传统大语言模型，SciMaster通过强制性的文献溯源和交叉验证，确保每个论断都有可靠来源。

多模式适配：SciMaster提供两种工作模式满足不同需求：

• 通用助手模式：适用于日常科研问题查询，回答提纲挈领
• 深度调研模式：生成详实研究报告，适合深入研读

开源开放生态：SciMaster已接入DeepModeling开源社区，设有开放的贡献评估与收益回馈机制，催生了ChemMaster等子智能体，使原子、分子尺度的研发与设计触手可及。

三、如何使用SciMaster？

访问与注册

官方访问地址：https://scimaster.bohrium.com/

注册流程：

1. 访问官网，点击注册账户
2. 目前处于内测阶段，需要申请邀请码（初期邀请码曾被炒至近千元）
3. 获得邀请码后完成注册即可使用全部功能

基础使用教程

通用助手模式快速上手：

1. 选择模式：登录后选择”通用助手”模式
2. 输入问题：例如”为什么细胞是球形的？”
3. 观察思考过程：SciMaster会显示深度思考过程，分析问题并规划解决路径
4. 查看工具调用：可实时查看web_search、science_navigator等工具的调用情况
5. 获取答案：最终获得综合多个来源的权威答案

深度调研模式实战指南：

1. 切换模式：选择”深度调研”模式（工作语言会自动切换至英语以确保专业术语准确性）
2. 设定调研主题：例如”为CRISPR基因编辑写一份综述报告”
3. 审查研究计划：SciMaster会展示详细的内容规划、研究步骤和工具选择
4. 实时干预：在研究过程中可随时暂停，调整研究策略
5. 导出成果：支持一键导出PDF报告和链接分享

高级功能使用技巧

集成Intern-S1多模态模型：

在对话框中输入问题后加上”@intern_s1″，即可调用书生多模态大模型Intern-S1的能力，实现更强大的多模态科研支持。

思维链编辑实战：

当SciMaster的初始解决方案不符合预期时，用户可以：

1. 点击暂停按钮中断AI执行
2. 在深度思考框中修改任务逻辑
3. 调整工具调用顺序或策略
4. 继续执行优化后的方案

四、官方地址与获取方式

主要访问渠道：

• 主平台：玻尔科研空间站（https://scimaster.bohrium.com/）
• 移动端支持：支持手机浏览器访问
• 集成平台：书生大模型官网（https://chat.intern-ai.org.cn/）也可调用SciMaster功能

系统要求：

• 支持主流浏览器（Chrome、Firefox、Safari等）
• 无需下载安装，纯Web端操作
• 无需高端硬件配置，计算主要在云端完成

五、SciMaster vs 同类型竞品对比分析

为了更直观展示SciMaster的竞争优势，以下是2026年主要AI科研工具的横向对比：

功能特性​	SciMaster​	Skywork/天工​	其他通用AI工具​	传统科研工具​
文献调研深度​	专家级深度调研，覆盖1.7亿文献	一般深度调研	基础信息检索	手动检索数据库
工具调用能力​	全学科科研工具调用	有限工具集成	无专门科学工具	独立工具使用
实验支持​	干湿闭环实验生态	无实验支持	无实验支持	手动实验设计
专业性​	科学专用，术语准确	通用性强	通用性强	专业但孤立
透明度​	完整思维链可见	有限透明度	黑箱操作	完全手动
协作能力​	多人协作+智能体协同	基础分享功能	有限协作	传统协作方式
开源程度​	深度开源，社区驱动	部分开放	闭源为主	多样化

核心竞争优势分析：

1. 全流程覆盖：SciMaster是唯一覆盖”读、算、做、写”全流程的科研智能体
2. 专业深度：专门为科研场景优化，避免了大模型在科学术语上的幻觉问题
3. 人机协作：独特的思维链编辑功能实现了真正的人机协同科研
4. 生态整合：与40余所高校的深度合作确保了产品与真实科研需求的紧密结合

六、典型应用场景与实际体验

科研教育场景

初学者/学生应用：

• 知识框架快速构建：在半小时内完成传统需要数天文献调研的课题
• 开题报告辅助：自动生成研究背景、文献综述和方法学设计
• 概念学习：通过问答方式深入理解复杂科学概念

实际案例：一名文科背景用户使用SciMaster成功完成了CRISPR基因编辑综述报告，证明了其跨学科应用的可行性。

专业科研场景

资深研究人员应用：

• 文献综述自动化：将文献调研、综述撰写整合成高效流水线
• 跨学科研究：突破学科边界，快速获取跨领域知识
• 实验设计优化：通过模拟和预测优化实验方案

实际案例：上海交通大学张万斌教授团队利用T5-AsymCat智能体，加速了几类手性药物的工艺研发。

产业应用场景

投资分析：

• 行业技术分析：快速生成技术发展趋势报告
• 竞争对手分析：整合学术文献和专利信息评估技术实力
• 投资决策支持：提供基于科学数据的投资建议

实际案例：有用户让SciMaster”整理并介绍具身智能领域值得投资的中国初创企业”，系统不仅找到了相关企业，还对其中的亮点和风险进行了分析。

实际体验亮点

效率提升感受：多数用户体验反馈，传统需要数小时至数天的文献调研任务，SciMaster能在30分钟内完成，且质量达到可直接使用的水平。

可靠性表现：由于每个论断都需要溯源至文献来源，SciMaster生成的报告可靠性明显高于通用大语言模型。在测试中，即使是”转基因食物是否有害健康”这类有争议的话题，SciMaster也能基于权威机构信息给出平衡客观的结论。

用户体验优化：分享功能让用户可以将整个调研过程一键分享给同事或导师，避免了重复工作，实现了更好的科研协作。

七、最新动态与未来发展

近期重大更新（2025年Q4-2026年Q1）

Intern-S1集成：2025年8月，SciMaster正式接入书生多模态大模型Intern-S1，用户可在SciMaster平台直接调用Intern-S1的强大功能，只需在提问后加上”@intern_s1″即可。

高校合作扩展：深势科技已与包括北京大学、上海交通大学、厦门大学在内的40余所高校达成合作，基于SciMaster构建”超级科研平台”，重塑传统的”教、学、研、用”体系。

开源生态壮大：SciMaster接入DeepModeling开源社区后，已孕育了上千款Agent-ready工具与数百个Agent应用，催生了ChemMaster等子智能体。

行业认可与奖项

• 在2025年Q3 AI100榜单中，SciMaster作为创新Agent产品入围
• 在WAIC世界人工智能大会上引发广泛关注，邀请码一度供不应求

未来发展方向

基于深势科技公布的技术路线图，SciMaster未来将：

1. 覆盖更广泛科学知识领域，从目前的医药、材料、能源向更多学科扩展
2. 增强实验设计能力，进一步优化干湿实验闭环流程
3. 提升多模态理解能力，更好地处理科学图像、数据图表等非文本信息

八、常见问题FAQ

Q1: SciMaster是免费还是收费的？

A: SciMaster主要功能免费，目前处于内测阶段，需要邀请码才能使用。随着产品正式发布，可能会推出分级收费模式，但基础功能预计将保持免费。

Q2: SciMaster适合非科研人员使用吗？

A: 完全适合。测试中甚至有文科背景用户成功使用SciMaster完成了专业科学报告。产品设计考虑了多层次用户需求，提供从科普到专业科研的平滑过渡。

Q3: 如何获得SciMaster的邀请码？

A: 需要通过官网申请，初期邀请码较为稀缺，甚至被炒至近千元。建议关注官方渠道的最新活动信息。

Q4: SciMaster与传统搜索引擎有什么区别？

A: 传统搜索引擎返回的是链接列表，而SciMaster提供的是经过深度整合、有文献支撑的完整答案和报告，且支持复杂科研工具的调用。

Q5: SciMaster支持哪些学科领域？

A: 目前重点支持医药、能源、材料等领域，但作为通用科研智能体，其设计目标是覆盖全学科。通过持续学习，正在不断扩展学科范围。

Q6: SciMaster的数据更新频率如何？

A: 基于玻尔科研空间站的1.7亿文献数据库会定期更新，同时通过WebSearch获取最新互联网信息，确保数据的时效性。

总结

SciMaster作为全球首个通用科研AI智能体，代表了AI for Science领域的重要突破。它不仅仅是一个工具，更是科研范式的变革者，通过将文献调研、计算分析、实验设计等传统科研流程智能化，极大降低了科研门槛，提升了科研效率。

核心价值总结：

1. 效率革命：将数天工作压缩到30分钟内完成，效率提升10倍以上
2. 可靠性保障：通过文献溯源和交叉验证有效抑制大模型幻觉
3. 人机协同：思维链编辑功能实现真正的人机协作科研
4. 全流程覆盖：唯一实现”读、算、做、写”全流程的科研智能体

适用人群：从科研初学者到资深专家，从学术研究到产业应用，SciMaster都能提供切实有效的支持。特别是对于需要快速了解新领域、完成文献综述、设计实验方案的研究者，SciMaster将成为不可或缺的科研伙伴。

未来展望：随着AI技术的不断发展和科研数据的持续积累，SciMaster有望进一步进化，真正实现”人人皆可参与的科研新时代”。对于任何从事或关注科学研究的人士，掌握并善用SciMaster这一工具，将在未来的科研竞争中占据先机。

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参考文章或数据来源

本文综合了以下权威平台的内容和数据，确保信息的准确性和时效性：

1. 新华网：《通用科研智能体SciMaster发布 加速科研范式变革》
2. 中宏网：《上海交通大学与深势科技联合发布全球首个“通用科研智能体”SciMaster》
3. php.cn：《SciMaster在线使用_SciMaster官网入口》
4. 新浪科技：《全球首款通用AI科研智能体问世：我一个文科生用它写了份CRISPR基因编辑综述报告》
5. 51CTO：《每个人的AI科学助手！全球首个通用科学智能体来了》
6. 中国工业新闻网：《上交、深势科技联合发布全球首个“通用科研智能体”SciMaster》
7. 微信公众平台：《写报告别发愁！用SciMaster轻松变高手 | AI科研素养基础课第10期》
8. CSDN：《强强联合！科研智能体SciMaster接入Intern-S1》
9. 新华网：《通用科研智能体SciMaster发布 加速科研范式变革》
10. 腾讯云开发者社区：《全球首款通用AI科研智能体问世：我一个文科生用它写了份CRISPR基因编辑综述报告》
11. 网易订阅：《中国最新Agent产品趋势：多体协同，垂直赛道，行业核心业务》

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本文最新更新日期：2026年02月01日

信息截止时间：本文内容基于2025年7月至2025年12月期间的公开信息，2026年最新动态请关注SciMaster官方渠道。