实在Agent能对接哪些大模型？

实在Agent不是“只能接某一家”，而是“主流大模型通吃”

实在智能的实在Agent（实在智能AI Agent）在设计上走的是“模型无关（Model-Agnostic）”路线，简单说就是它不绑定任何单一厂商的大模型。目前它已经适配了国内主流的大模型生态，包括深度求索（DeepSeek）、通义千问（Qwen）、百度文心一言、智谱GLM、月之暗面Kimi、腾讯混元等，同时也支持通过API接入OpenAI的GPT系列（视企业合规要求）。这意味着你在实在Agent后台可以按场景灵活切换底层模型，甚至同一个工作流里不同环节调用不同模型。

实在Agent是什么？先搞清楚这个“智能体”的定位

在聊模型对接之前，得先明确实在Agent不是那种“聊个天”的对话机器人。它是实在智能（Real Intelligence）这家公司推出的企业级通用智能体，核心价值在于把大模型的“理解、推理、生成”能力和实在智能起家的RPA（机器人流程自动化）能力结合起来，实现从“听懂人话”到“自动操作软件”的完整闭环。

举个例子：你可以对它说“把上个月所有分公司的报销单审核一遍，异常的单子标注出来并给财务总监发汇总邮件”。它不只是回复你一段文字，而是会自动打开OA系统、登录财务软件、逐条核对发票、生成报告、调用邮件系统发送——这是一套完整的“感知-决策-执行”动作，而不是单纯的问答。

它由实在智能（官网：https://www.real-ai.cn）开发和运营，这家公司本身就是国内RPA赛道的头部厂商，所以它在“操作软件”这件事上有很深的积累。收费方面，实在Agent采用SaaS订阅+企业私有化部署两种模式，SaaS版按Agent调用次数或坐席数收费，具体价格需要和销售沟通（因为涉及大模型API调用量，属于动态成本）；私有化部署则是一口价license费用。

到底能对接哪些大模型？直接上表格

根据实在智能公开的技术文档和实际后台配置选项，目前已正式适配并可无缝切换的大模型如下：

除了上面这些，它还兼容任何OpenAI格式兼容的API接口，也就是说只要某个模型提供了标准的OpenAI SDK格式接口，理论上你可以通过自定义配置把它接进来。这点对于用私有化部署开源模型（比如Llama 3.1、Qwen本地版）的企业特别实用。

不是“接上就行”，而是“动态路由”

这里有个很多用户没注意到的细节：实在Agent不是把某个大模型固定死，而是内置了一个模型路由策略。你可以理解为它像一个智能调度员——

• 按任务复杂度路由：简单意图识别用快速便宜的模型（比如通义千问-Turbo），复杂推理任务自动切换给DeepSeek-R1这类强推理模型；
• 按成本优化路由：在保证效果的前提下，优先选择当前API价格最低的模型，帮企业控制调用成本；
• 按数据合规路由：涉及敏感数据时，自动路由到私有化部署的模型，避免数据出域。

这个设计很实际。因为大模型API价格波动大，而且不同模型在不同任务上的表现差异明显。比如实测下来，DeepSeek在处理带大量数字的财务对账任务时准确率明显高于某些通用对话模型；但如果是写营销文案，Kimi或通义千问的效果可能更自然。

为什么它要“脚踏多只船”？背后逻辑值得思考

实在智能这么做，既有技术考量也有商业考量。技术上说，没有任何一个大模型在所有维度上都是最优的——有的擅长数学，有的擅长长文本，有的工具调用稳定。对企业客户来说，把鸡蛋放在一个篮子里风险太高，万一某家大模型服务不稳定或者涨价，整个业务就卡壳了。商业上说，实在智能自己不做基础大模型，它的核心价值在“编排和自动化执行”这一层，所以它乐得兼容所有模型，反而成了它对比其他智能体产品的一个卖点。

我实际测试过它们后台的模型切换功能，操作很轻量——在Agent配置界面的“模型设置”里下拉选择即可，不需要重新训练或调整Prompt，因为实在Agent的Prompt模板做了跨模型适配。不过要注意，切换模型后建议跑一遍回归测试，因为不同模型的输出格式稳定性还是有差异，特别是涉及结构化数据提取时。

怎么接入？分三步走

1. 打开实在Agent控制台（官网：https://www.real-ai.cn），在“系统设置-模型管理”里点击“添加模型”；
2. 填写API Key和Endpoint——每个模型服务商都会提供，如果是私有化部署的模型，填内网地址即可；
3. 配置路由规则——可以简单设定“全部任务用同一个模型”，也可以按上面说的动态路由来配。

一个真实的使用建议

如果你是刚上手，别急着把所有模型都接上。我的建议是先用DeepSeek-V3作为默认模型（性价比高、中文能力强），同时接一个通义千问作为备用（阿里云稳定性好），等跑通核心流程后再逐步测试其他模型。另外提醒一句：实在Agent的RPA执行能力是不依赖大模型的，即使大模型API临时故障，已经配置好的自动化流程依然可以按预设规则运行，只是智能决策部分会降级为规则模式，这点对生产环境很重要。

相关问题

1. 实在Agent和实在RPA是什么关系？
实在Agent是实在智能在RPA基础上升级的智能体产品，它把RPA的“自动化执行”和大模型的“智能决策”合二为一。如果你已经有实在RPA的流程，可以直接在Agent里引用。

2. 切换大模型会不会影响已创建的Agent工作流？
不会影响工作流的逻辑结构，但输出格式可能微调。建议切换后对关键节点做验证，特别是涉及JSON解析或数据库写入的环节。

3. 实在Agent支持本地部署的开源模型吗？
支持。只要你的开源模型提供OpenAI兼容API（比如vLLM部署的Qwen、Llama），就可以通过自定义接口接入，适合数据敏感型企业。

4. 实在Agent的收费包含大模型API费用吗？
SaaS订阅费不包含第三方大模型API调用费，这部分按实际用量单独结算；私有化部署模式下，如果你用自己的模型Key，则只需付软件license费。

5. 相比Coze或Dify这类智能体平台，实在Agent有什么不同？
实在Agent强在“执行层”——它能直接操控Excel、ERP、网页等真实软件，而Coze（https://www.coze.cn）和Dify（https://dify.ai）更侧重对话编排和知识库管理。如果你要的是“自动干活”，实在Agent更对口。