音乐

AI 音乐工具需按需求分步选择：零基础可用 QQ 音乐 AI 作歌三分钟出歌并定制音色，Ai 音乐生成支持导出 MP3、WAV 与 12 分轨；中文歌词优先音述 AI；长期创作选社区型 Vemus 未音。歌做好后可用立刻 MV 转成 MV，纯配乐则选 Mubert。关键先确认能否导出分轨，并以官网收费为准。

如果你现在想「用 AI 写一首完整的歌」，国内最省事的路子是先用微信小程序类的工具把歌词和旋律跑出来，再决定要不要往编曲、分轨、MV 这些更专业的方向走；而如果你只是想在手机上玩一玩、给短视频配个原创 BGM，QQ 音乐和腾讯音乐系的产品已经够用了。真正需要想清楚的不是「哪个 AI 最强」，而是你现在处在创作的哪一步——是零基础出个 demo，还是要能拿走的成品文件。

先分清：AI 音乐工具其实分三类

很多人把「AI 音乐生成」当成一个功能词，实际上这批产品干的事差别挺大，混在一起比容易得出错误结论。大致可以分成三类：

• 一站式写歌工具：给一句话或一段歌词，直接出完整歌曲（人声+伴奏），代表是 QQ 音乐 AI 作歌、音述 AI、Vemus 未音、Ai 音乐生成小程序。
• 底层音乐模型：本身不是给普通用户的产品，而是嵌在别的应用里，比如 Google DeepMind 的 Lyria 系列。
• 下游加工工具：不负责写歌，负责把歌变成 MV、或者负责配音和语音，比如立刻 MV、ElevenLabs；还有一类是给视频/播客配背景音乐的 Mubert。

按这个分类去看，你会发现大部分「哪个 AI 写歌好听」的争论，其实是拿第一类和第二类在对比，没什么意义。

国内主流：腾讯音乐系的两条线

QQ 音乐 AI 作歌（启明星·AI 作歌）

这是腾讯音乐娱乐集团（TME）基于深度学习、语义分析和音乐结构建模做的 AI 作歌功能，挂在 QQ 音乐里。它最被提到的两个点是30 秒定制音色和3 分钟生成一首歌——也就是说它不只生成旋律，还允许你把音色往自己想要的方向调，这对「想让歌听起来像某种风格」的人来说比单纯抽卡有用。

它的定位更偏「零基础也能当音乐人」，适合已经习惯用 QQ 音乐听歌、不想再装新 App 的用户。想看这个品类下还有哪些产品，可以走这个入口：QQ音乐AI作歌品类页。

Vemus 未音

Vemus 未音是 TME 于 2025 年 12 月 23 日推出的 AI 音乐创作社区 App，定位是「一站式音乐创作产品」。和 QQ 音乐里的作歌功能相比，它把范围铺得更开：写歌、作曲、编曲、填词、翻唱伴奏制作都在里面，还覆盖 Beat 创作、说唱生成这些更垂直的玩法。

从「社区」这两个字能看出来，它不只是个生成工具，还希望你在里面发布和交流。如果你是想长期玩创作、而不是偶尔生成一首玩，这类带社区的产品黏性会更强。

小程序路线：门槛最低的一档

Ai 音乐生成

这个产品主推微信小程序，电脑网页和手机 H5 也能用，对中文用户做了优化。它的核心卖点是交付物完整：一句话或者自己写的歌词就能出完整歌，做完可以拿走 MP3、WAV 无损、视频，以及最高 12 分轨。

12 分轨这个点值得单独说一句——分轨意味着你能把人声、鼓、贝斯、吉他等拆开，拿去做后期混音或者二次编辑。对真正想把歌用起来（比如投稿、做视频、给别人 remix）的人来说，能不能导出分轨，比生成得好不好听更关键。入口在这里：Ai音乐生成。

音述 AI

音述 AI 是深圳音述科技有限公司 2024 年 11 月推出的 AI 音乐创作社区平台，官方说法是「全球首个 AI 音乐创作社区平台」，并且是专为中文用户深度优化的。它主打的就是打破「需要专业乐理知识、昂贵设备和复杂流程」这道门槛。

和上面几个比，它的差异点在于「中文优化」和「社区」两个标签都很明确。中文歌词的断句、押韵、声调匹配，是英文模型最容易翻车的地方，专门做优化的产品在这块确实会有差别。想试试的可以从这儿进：音述AI。

海外模型：Lyria 系列

Lyria 3 是 Google DeepMind 研发的第三代 AI 音乐生成模型，2026 年 2 月 18 日正式发布，并集成到 Gemini 应用中。相比前代，它实现了三大核心升级，官方强调的是一键生成 30 秒高保真 AI 音乐。

到了 2026 年 7 月 29 日，谷歌 DeepMind 又推出了 Lyria 3.5，在 Google Flow Music 平台同步上线，这次升级的重点是歌词和人声双双升级。也就是说，前代被吐槽最多的「人声不像人、歌词唱不清」这两点，是 3.5 主要修的地方。

要注意的是，Lyria 不是给你一个独立网站去注册使用的产品，它藏在 Gemini 和 Flow Music 里，能不能用、怎么用，取决于你所在地区这些服务是否开放。所以别把它和国内那些「打开小程序就能写歌」的工具放在一起比体验。

下游工具：写完歌之后干什么

立刻 MV（LickMV）

一站式 AI 音乐视频创作工具，由 ZhongManZhiSheng 团队开发，2026 年 6 月 15 日推出 1.1 版本，目前提供网页 Studio 端。它的作用很直接：把一首歌一键做成完整 MV。

这个环节其实是很多人忽略的——AI 写歌的门槛降下来之后，瓶颈反而变成了「歌有了，画面怎么办」。如果你打算把作品发到视频平台，这类工具能省掉大量剪辑时间：立刻MV。

ElevenLabs

ElevenLabs 是 2022 年成立的 AI 语音技术公司，总部在英国伦敦，创始人是前谷歌机器学习工程师 Piotr Dąbkowski 和前 Palantir 的部署策略相关人员。它严格来说不是「写歌」工具，而是语音/配音方向的，但在音乐创作流程里经常被用来做人声、旁白、念白段落。

如果你的作品需要一段口白、或者要做带解说的音乐内容，它比通用 TTS 更合适：ElevenLabs。

Mubert

定位是「人类 × 人工智能生成音乐」，主要面向视频内容、播客和应用程序的背景音乐需求。它和前面那些「生成一首歌」的产品思路不同——它解决的是「我需要一段不侵权、长度可调、风格匹配的背景音乐」，而不是「我要一首有主歌副歌的歌」。做视频和播客的人应该优先看这类。

还有一类：把多个能力打包的平台

星空 AI 是集成 AI 绘画（文生图/图生图）、AI 对话、AI 音乐生成、AI 视频生成四大核心能力的平台。这类「全家桶」产品的价值在于你不用在四五个网站之间来回切，缺点是单项能力通常不如专精工具。适合需求比较杂、什么都想试一下的人：星空AI。

一张表看清怎么选

几个容易踩的坑

• 别只看 demo 好听。生成 30 秒片段和生成一首结构完整的歌，难度差好几倍。评估时一定要让它出完整曲目，听主歌到副歌的过渡。
• 先确认能不能导出。很多工具在线听很爽，但导出格式、分轨数量、是否有水印，直接决定这东西能不能用。上面提到的 Ai 音乐生成在这一点上写得比较明确。
• 中文歌要专门测。拿一段自己写的中文词去试，重点听多音字和句尾处理，这比听纯音乐更能区分产品水平。
• 收费一律以官网为准。这类产品调整频繁，任何二手信息都可能过期，动手前自己看一眼当前政策最稳。

相关问题

Q1：AI 写的歌能商用吗？
取决于具体产品的条款，各平台对生成内容的授权范围不一样，商用前务必查该产品当前的服务协议，不要默认「生成了就是我的」。

Q2：零基础真的能做出能听的歌吗？
能做出结构完整、编曲像样的 demo，但「能听」和「能发」之间还差混音和母带，这也是为什么能不能导出分轨很重要。

Q3：Lyria 3.5 和国内工具比谁更强？
不在一个层面上比较。Lyria 是模型能力，国内产品是包装好的使用流程，前者上限可能更高，后者你现在就能打开用。

Q4：只想给视频配个背景音乐，用哪个？
优先看 Mubert 这类面向视频和播客的 BGM 工具，不必用写歌产品，成本和时间都更省。

Q5：写完歌想发视频平台，还要额外做什么？
通常还需要画面，可以接立刻 MV 这类工具把歌转成 MV，省掉自己剪辑的环节。

参考链接

• QQ音乐AI作歌 ↗
• Ai音乐生成 ↗
• QQ音乐AI作歌
• Lyria 3 ↗
• 音述AI ↗
• ElevenLabs ↗
• 立刻MV ↗
• Mubert ↗