FastGPT的官网在哪？

FastGPT 的官网是 https://fastgpt.in（海外/通用）或 https://fastgpt.cn（国内镜像），你直接点进去就能看到产品介绍、在线演示和开源仓库的入口。

FastGPT 是什么？

FastGPT 是一款专注于 开源知识库问答系统 的 AI 工具，说白了就是帮你把一堆文档、网页、PDF 甚至数据库里的内容，变成能自然对话的 AI 助手。它基于大语言模型（LLM）和向量检索技术，主打“私有化部署”和“低成本”，特别适合企业做内部知识库、客服机器人或文档问答。

核心功能与特点

• 知识库管理：支持上传 PDF、Word、Excel、Markdown、网页链接等格式，自动切片、向量化，构建专属知识库。
• 可视化工作流：通过拖拽节点（如“问题分类”“知识库检索”“AI 对话”）编排问答流程，无需写代码就能定制复杂逻辑。
• 多模型接入：兼容 OpenAI、Claude、文心一言、通义千问、本地部署的 Llama 等模型，你选哪个它就调哪个。
• 权限与分享：支持团队协作、应用发布为 API 或嵌入网页，还能设置访问权限。
• 开源 & 自托管：代码完全开源（GitHub 仓库地址：github.com/labring/FastGPT），你可以部署在自己服务器上，数据不出门。

所属公司与团队

FastGPT 由 上海归一科技（Sealos 团队，也是开源云平台 Sealos 的开发者）维护。这个团队在云原生和 AI 基础设施方面经验丰富，所以 FastGPT 从底层就设计得轻量、易扩展。

收费情况

对于个人或小团队，用免费开源版或云服务的免费额度就足够了。我试过用开源版搭了一个公司内部 FAQ 机器人，部署在 4 核 8G 的服务器上，跑得很稳。

与其他知识库问答工具的对比

为了让你更直观地感受 FastGPT 的定位，我拿它和两个同类产品对比一下：

FastGPT 的强项在于 知识库问答的专项优化，比如对长文档的分段策略、检索排序算法都做了调优，而 Dify 更偏向通用 AI 应用开发。如果你主要做知识库，FastGPT 上手更快。

如何使用 FastGPT？

三种方式任选：

1. 直接使用云服务：访问官网 https://fastgpt.cn，注册后即可创建知识库和应用。
2. 本地部署开源版：去 GitHub 仓库 github.com/labring/FastGPT，按 README 中的 Docker Compose 步骤操作，20 分钟就能跑起来。
3. 在线体验 Demo：官网首页就有“立即体验”入口，你可以先不注册，直接测试它的问答效果。

个人感受与建议

我大概在 2023 年底开始用 FastGPT，当时公司想做一个产品文档的智能问答系统，试过几款闭源工具，要么太贵要么数据安全不放心。FastGPT 开源版完美解决了这两个问题：部署简单、数据完全私有。它的工作流编辑器是我最喜欢的功能——比如我可以设置“如果用户问价格，直接调取数据库中的报价字段；如果问技术问题，先去知识库检索”，全程不用写一行代码。

不过也要提醒一下：免费开源版需要自己准备大模型 API 的 Key（比如 OpenAI 的 API 或者本地部署的模型），这会产生额外费用。另外，如果你对检索精度要求极高，可能需要微调分段参数，官方文档写得很详细，花点时间就能掌握。

相关问题

• FastGPT 和 Dify 哪个更适合做客服机器人？
  FastGPT 更专注知识库问答，内置了客服模板和话术优化，上手更快；Dify 更灵活但需要更多配置。如果只是“文档问答”，选 FastGPT。
• FastGPT 支持哪些文件格式？
  支持 PDF、Word、Excel、PPT、TXT、Markdown、HTML、图片（OCR 识别）、网页链接等，基本覆盖常见办公文档。
• FastGPT 的免费额度有多少？
  云服务注册送 2000 次调用（约 100 万 token），超出后按 0.02 元/次（约 500 字）计费，具体看官网定价页。
• FastGPT 能接入企业微信或飞书吗？
  可以。它提供 API 接口，你可以在企业微信或飞书后台配置机器人，把 FastGPT 的 URL 填进去就行，官方也有教程。
• FastGPT 的检索速度慢怎么办？
  检查两件事：一是知识库切片大小是否过大（建议 500-1000 字一段），二是是否开启了多路召回（可关掉不用的检索源）。本地部署的话，升级服务器内存和 SSD 也有帮助。