DeepSeek V4 Flash正式版公测 智能体跃升

时间：2026年7月31日 地点：中国杭州 人物：DeepSeek（深度求索）官方团队 事件详情：7月31日下午，DeepSeek通过官方API文档发布更新日志，正式宣布DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测。模型名称为DeepSeek-V4-Flash-0731，其模型结构、尺寸与此前发布的V4-Flash-Preview保持一致，仅重新进行了后训练。正式版V4-Flash原生支持OpenAI Responses API格式，并针对Codex开发环境做了专项适配。在DeepSeek官方公布的8项智能体基准测试中，正式版V4-Flash成绩大幅超越三个月前的V4-Pro-Preview预览版，其中Terminal Bench 2.1达82.7分、DeepSWE 54.4分、Cybergym 76.7分、Toolathlon verified 70.3分、DSBench-FullStack 68.7分、DSBench-Hard 59.6分、Automation Bench（Public）25.1分、Agent Last Exam 25.2分。本次仅升级Flash版API接口，V4-Pro API以及APP/WEB端模型未做更改，DeepSeek表示V4-Pro正式版将会尽快发布。 背景：自2026年4月24日DeepSeek开放V4-Pro与V4-Flash双线API以来，业界普遍沿用Pro强、Flash弱的传统分层逻辑。本次Flash正式版反超V4-Pro-Preview的现象打破了这一认知分层，被业内视为国产大模型在Agent工程化路线上的一次结构性突破。同时，DeepSeek同步推出DeepSeek Harness极简模式作为评测框架，并将其与正式版V4-Flash一同发布，意味着DeepSeek正在构建自有的Agent评估体系，对标OpenAI的Codex与Anthropic的Claude Code生态。Kimi K3、MiniMax近期密集发布新模型之后，DeepSeek以Flash正式版正面回应了国产大模型下半年的同台竞技。 影响： - 正式版V4-Flash的Agent基准全面逼近甚至超越三个月前的Pro预览版，重塑Pro/Flash分层认知，开发者将重新评估Flash档位的实际生产力 - Flash档API保持低价策略，结合Agent能力跃升将加剧中小开发团队与企业Agent落地成本下行，进一步压低智能体应用门槛 - DeepSeek同步推出Harness评测框架与Codex适配，意味着DeepSeek正在搭建从模型、评测到开发框架的Agent闭环，对标OpenAI/Anthropic生态 总结：DeepSeek V4-Flash正式版以一次后训练刷新就实现了Agent基准的反超式跃升，标志着国产大模型在Agent赛道的工程化能力已具备与海外前沿模型正面较量的底气。同步推出的Harness极简评测框架与Codex适配，进一步强化了DeepSeek从模型到开发工具的Agent生态布局。V4-Pro正式版的即将发布将成为下一阶段观察国产大模型能力天花板的关键节点，业内预期其Agent基准有望刷新当前公开榜单。 参考来源： - https://api-docs.deepseek.com/updates/ - https://news.qq.com/rain/a/20260731A06YRI00 - https://i.ifeng.com/c/8vCxSafhbq1 - https://ai.zol.com.cn/1224/12242282.html - https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_33691141 - https://news.pconline.com.cn/2179/21795423.html - https://www.36kr.com/p/3919224296451461 - https://www.nbd.com.cn/articles/2026-07-31/4528104.html