2026年07月31日 - AI资讯盘点

时间：2026年7月30日

地点：英国伦敦 / 美国山景城（Google DeepMind总部）

人物：Google DeepMind（Google旗下AI研究实验室）、Steven Hansen（高级首席软件工程师）、Peng Xu（主任软件工程师）、Apptronik（人形机器人公司，Apollo 2制造商）、Boston Dynamics（波士顿动力，仪器读取能力合作方）

事件详情：Google DeepMind于7月30日正式发布Gemini Robotics 2机器人AI系统及核心组件Gemini Robotics ER 2具身推理模型。新系统将1个视觉语言模型（VLM）与2个视觉语言动作模型（VLA）整合，使机器人能在统一智能框架下完成全身动作控制。ER 2可接受视频、图像、音频与文本输入，进行长程任务规划，并可调用Google Search等外部工具；其底层基于Gemini 3.5 Flash，配备12.8万token上下文窗口与最高6.4万token输出。系统已通过Gemini API、Google AI Studio向开发者开放，并在Gemini Enterprise Agent Platform上提供私测。

背景：Gemini Robotics 2是DeepMind机器人路线的最新里程碑。今年4月14日DeepMind已发布Gemini Robotics-ER 1.6版本，新增工业仪表读取能力，并联合波士顿动力在现代汽车工厂开展试点。本次升级重点是引入连续视频流推理与多机协作能力，让机器人能判断”任务是否完成”、并在共享空间中协同完成单体难以独立执行的复杂工作流。Apptronik的Apollo 2人形机器人搭配Sharpa机械手已在DeepMind演示中实现货架整理、灯泡拧紧、垃圾袋系扎等全身精细操作。

影响：
– DeepMind将”视频流判断+多机协作+工具调用”整合进同一推理模型，对标Anthropic、OpenAI在对话与编程领域的领先地位，凸显Google在机器人研究上的差异化优势；
– Apptronik、Boston Dynamics等硬件合作方将获得新一代”机器人大脑”，工业巡检、仓储、家用服务等多场景的机器人自主能力有望进一步提升；
– 128K上下文+多模态工具调用使机器人可执行分钟级长程任务，企业级Agent与物理AI融合的门槛进一步降低。

总结：Gemini Robotics 2延续了DeepMind自Say-Can、PaLM-SayCan以来的机器人研究积累，把”具身推理”从单步感知拓展到连续视频判断与多机协同，是2026年下半年机器人基础模型竞争的关键卡位。对国内厂商而言，Apptronik+Sharpa的人形机器人方案、Apptronik的工业落地经验以及DeepMind开放API都为具身智能玩家提供了清晰的对标路径。

参考来源：
– https://www.wired.com/story/google-gemini-can-control-humanoid-robots/
– https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-er-2-powering-robotics-with-video-understanding-task-orchestration-and-multi-robot-collaboration/
– https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/gemini-robotics-er-2/
– https://www.unite.ai/google-ships-gemini-robotics-er-2-with-multi-robot-teamwork/
– http://news.10jqka.com.cn/20260730/c678564773.shtml
– https://baijiahao.baidu.com/s?id=1872153456270128923&wfr=spider&for=pc

时间：2026年7月30日

地点：美国华盛顿州雷德蒙德（微软总部）

人物：Mustafa Suleyman（微软AI首席执行官）、Satya Nadella（微软CEO）、Microsoft AI（微软AI部门）

事件详情：微软AI CEO Mustafa Suleyman于7月30日发文提出”token效率即竞争力”的判断，宣布微软将系统化转向小而专的领域模型（specialist models），放弃在通用前沿模型（frontier model）赛道与OpenAI、Anthropic硬碰硬。Suleyman以最新网络安全模型MAI-Cyber-1-Flash为例：在CyberGym基准上以Anthropic Mythos一半成本、12个百分点领先；但落地仍需MDASH编排系统配合，将最困难任务回退到OpenAI推理模型。他还披露，图像模型MAI-Image-2.5-Flash相比GPT-Image-2可削减最高84% GPU成本。

背景：这是微软AI自2025年与OpenAI独家许可关系转为非独家后，对外最系统化的”自研模型替代”路线图。今年以来微软已发布多款MAI系列模型，包括文本推理MAI-Thinking-1、代码MAI-Code-1-Flash、图像MAI-Image-2.5、语音MAI-Voice-2等，已在Excel、Outlook、PowerPoint、OneDrive、Dynamics 365 Contact Center、Bing Image Creator与GitHub Copilot等核心办公应用中替代部分OpenAI/Anthropic流量，每周处理数万次AI任务。

影响：
– 微软从”模型即竞争力”转向”编排器+小模型”路线，把harness、记忆、上下文、技能外置在模型之外，可与OpenAI、Anthropic及自研MAI模型灵活组合，避免被单一模型家族绑定；
– MAI-Cyber-1-Flash、MAI-Image-2.5-Flash等具体成果在基准上对Anthropic、OpenAI形成局部领先并显著降本，可能改变企业客户在网络安全、办公、图像生成等场景的模型选择逻辑；
– “前缘模型重要性下降、编排与领域模型重要性上升”的判断若被业界跟进，将冲击OpenAI、Anthropic的纯模型授权商业模式，并加速Anthropic Mythos等”高价位前沿模型”的降价压力。

总结：Suleyman此次表态是微软AI路线图上少有的公开战略转向，与Anthropic、OpenAI继续押注超大前沿模型的路径形成对比。微软用”小模型+编排”组合挑战”前沿模型即答案”的行业共识，目标是同时控制AI成本和降低对OpenAI的依赖。短期内MAI模型将在更多微软产品中替代OpenAI调用，但前沿能力最困难的部分仍由OpenAI/Anthropic等合作伙伴承担。

参考来源：
– https://the-decoder.com/microsoft-ai-bets-on-cheap-specialist-models-instead-of-chasing-the-frontier/
– https://microsoft.ai/news/optimizing-the-frontier-performance-curve/
– https://baijiahao.baidu.com/s?id=1872152507526040107&wfr=spider&for=pc
– https://k.sina.com.cn/article_7879996426_1d5af340a06801gq8a.html
– https://the-decoder.com/microsoft-launches-its-own-cybersecurity-model-mai-cyber-1-flash-but-still-depends-on-openai-for-the-toughest-tasks/

时间：2026年7月30日

地点：以色列特拉维夫

人物：Xsight Labs、富达管理与研究公司(Fidelity Management & Research Company)、英特尔资本(Intel Capital)、Battery Ventures、Valor Equity Partners

事件详情：以色列无晶圆半导体公司Xsight Labs于7月30日宣布完成逾3亿美元融资，投后估值28亿美元。本轮由富达管理与研究公司领投，英特尔资本、Battery Ventures与Valor Equity Partners等参投。资金将用于E系列DPU和X系列可编程以太网交换机的下一代产品研发，并支持超以太网联盟(Ultra Ethernet Consortium)的新兴标准落地，同时扩大美国、以色列、欧洲及亚洲的工程与供应链团队规模。

背景：Xsight Labs成立于2017年，由被Mellanox收购的EZchip前员工创立，总部位于以色列凯尔耶特盖特。公司主营两款核心芯片：E1数据处理单元(DPU)在TSMC 5nm工艺上集成64个Arm Neoverse N2内核、双400G以太网口共800Gbps吞吐，运行Linux、DPDK与SONiC开放生态；X2可编程以太网交换机提供12.8Tbps全双工带宽和低于700ns延迟。X2已被SpaceX Starlink用于下一代Terabit路由需求。AI数据中心对超大规模、低延迟网络的需求井喷，使可编程DPU和交换机成为新的算力底座竞争点。

影响：
– 富达领投显示出传统资管巨头对AI基础设施芯片长周期价值的认可，Xsight加入3亿美元独角兽梯队
– 800G DPU与可编程交换机直面英伟达BlueField与博通Tomahawk垄断，开放架构为超大规模云厂商提供替代选择
– Starlink等高带宽场景的部署验证推动下一代网络芯片进入太空与边缘AI等新场景
– 印证以色列半导体在AI算力链中的关键角色，与上月Marvell、Credo等数十亿美元并购案共同构成AI光网络投资浪潮

总结：Xsight Labs凭借E1 DPU与X2可编程交换机构建起从DPU到交换机的端到端AI网络方案，在AI数据中心对开放、低延迟、可编程网络需求暴涨的背景下，获得富达等资本注入将进一步缩短与英伟达、博通在高端网络芯片领域的距离，并为Starlink等下一代高带宽基础设施提供底层支撑。

参考来源：
– https://www.unite.ai/xsight-labs-raises-300m-for-programmable-ai-network-silicon/
– https://xsightlabs.com/newsroom/announcements/xsight-labs-raises-more-than-usd300-million-at-usd2-8-billion-valuation-to-power-next-generation
– https://xsightlabs.com/
– https://www.huxiu.com/moment/1266753.html
– https://cj.sina.cn/articles/view/5953190035/162d67893019012zts
– https://it.sohu.com/a/876449042_121948415
– https://mp.m.ofweek.com/auto/a856714154567
– https://baijiahao.baidu.com/s?id=1836145954006496610&wfr=spider&for=pc

时间：2026年7月30日

地点：美国 / 旧金山

人物：OpenAI 联合创始人兼总裁 格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）

事件详情：OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼于 7 月 29 日接受《华尔街日报》科技专栏作家乔安娜·斯特恩专访时公开承认，自 7 月 10 日 Codex 与 ChatGPT 桌面应用”合体”以来，新版 ChatGPT 桌面应用界面”有点乱”（messy），给只想继续使用 ChatGPT 的用户造成困扰，找不到聊天记录。布罗克曼同时披露了一组关键数据：合并后短短几天，Codex 用户量从 500 万翻倍增长至 1000 万；他承诺，到 2026 年年底 ChatGPT 桌面应用将不再保留”Work”标签页，相关功能会无缝融入 ChatGPT 主界面，最终目标是达成”零标签”（zero tabs）设计。

背景：7 月 10 日，OpenAI 宣布将 Codex 编码代理与 ChatGPT 桌面应用合并，整合出 Chat（聊天）、ChatGPT Work（工作）、Codex 三大功能区。这次合并是 OpenAI 推动 Agent 走向大众消费市场战略的关键一步：开发者可在同一桌面端完成对话、办公自动化与代码生成。新版应用原计划直接采用”零标签”极简设计，但因需要先上线收集用户反馈，OpenAI 选择保留 Work 标签页作为过渡形态，由此导致目前界面”有点乱”的过渡期阵痛。

影响：
– ChatGPT 桌面应用用户需要经历一段 UI 学习曲线，部分只想使用基础聊天功能的用户面临操作摩擦
– Codex 用户数两倍跃升（500 万 → 1000 万）验证了”功能整合”路线的市场吸引力
– OpenAI 明确 2026 年底前完成”零标签”重构，向”Agent 走向消费级”的战略目标推进
– 桌面应用演变折射 OpenAI 与微软 / 第三方 IDE 在编码代理市场的进一步分道

总结：布罗克曼此次罕见地直接承认产品”有点乱”，是 OpenAI 主动管理用户预期、为后续 UI 重构铺垫的关键沟通。Codex 用户实现翻倍增长，说明开发者侧对整合策略高度认可；但面向普通 ChatGPT 用户，过渡期复杂度仍是当下痛点。OpenAI 把”2026 年底零标签”作为可被验证的硬承诺，体现其将 Agent 推向 10 亿级消费市场的决心，未来几个月的 UI 简化与品牌一致性将是观察重点。

参考来源：
– https://www.ithome.com/0/983/444.htm
– https://www.wsj.com/tech/ai/openai-brockman-chatgpt-desktop-redesign
– https://openai.com/news/codex-chatgpt-desktop-app/
– https://x.com/OpenAI
– https://aihot.virxact.com

时间：2026年7月30日

地点：美国加州帕罗奥图

人物：Simile创始人兼CEO Joon Sung Park、Greenoaks合伙人、Index Ventures合伙人

事件详情：人工智能行为模拟公司Simile于2026年7月30日宣布完成超过2亿美元B轮融资，投后估值20亿美元。本轮融资由Greenoaks领投，老股东Index Ventures追投，Bain Capital Ventures、A*、Factory、Hanabi、CVS Health Ventures继续跟投，新投资方Definition首次加入。融资后公司公开融资额突破3亿美元，距离今年2月A轮披露1亿美元、估值未公开仅仅过去五个月。Simile表示融资将用于推进人类行为基础模型、提升模拟可靠性，并将平台扩展至医疗、金融服务、消费与媒体行业。

背景：Simile的技术源自2023年斯坦福大学发表的生成式智能体论文《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》，当时Joon Sung Park与导师Percy Liang、Michael Bernstein在虚拟小镇Smallville里让25个AI智能体自主社交、传播信息甚至策划情人节派对。此后团队联合斯坦福系背景成员创立Simile，把单一智能体架构扩展为千人级仿真平台，目标是构建能够”以任何规模预测任何情境下人类行为”的基础世界模型。客户方面，美国连锁药店CVS Health用其测试库存与陈列决策，澳大利亚电信Telstra、美国智能理财公司Wealthfront均为早期用户。

影响：
– Simile估值半年翻20倍，重新定义”AI社会模拟器”赛道的天花板
– Greenoaks等顶级机构入场意味着行为预测从学术demo升级为关键企业级基础设施
– 与Listen Labs等竞品拉开身位，”合成人群”市场扩张提速

总结：Simile在五个月内连融两轮、估值从”未披露”跳至20亿美元，反映资本市场正在押注”AI社会模拟器”成为继内容生成之后下一个企业级基础模型类别。生成式智能体从斯坦福虚拟小镇走向财富100强，意味着数字孪生研究正式进入商业化主战场，未来几个月将有更多B轮以上轮次涌入这一赛道。

参考来源：
– https://www.unite.ai/simile-raises-more-than-200-million-at-a-2-billion-valuation-to-scale-human-behavior-simulations/
– https://www.crunchbase.com/organization/simile
– https://techcrunch.com/2026/02/12/simile-raises-100-million-series-a-human-behavior-ai/
– https://www.reuters.com/technology/simile-series-b-behavior-ai-july-2026/
– https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-30/greenoaks-leads-simile-200-million-round-behavior-prediction-ai
– https://m.10jqka.com.cn/20260225/c674895182.html
– https://finance.sina.com.cn/stock/aigcy/2026-02-25/doc-inhnyyvp1279473.shtml
– https://h5.ifeng.com/c/vivoArticle/v0029P9uT8tks7N1l8nReYU6VmIfHcQV7K46-_pkJU9mZzqM__

时间：2026年7月30日

地点：美国

人物：Okta首席执行官Todd McKinnon、Okta首席产品官Ely Kahn、Permiso联合创始人Paul Nguyen、Jason Martin

事件详情：身份管理巨头Okta于2026年7月30日正式同意收购AI身份安全初创公司Permiso Security，估值接近2亿美元，几乎以全现金方式支付。这笔交易预计在Okta 2027财年第三季度完成。Permiso由前FireEye高管Paul Nguyen和Jason Martin共同创立，能够在用户或应用获得授权后继续监控云环境中可疑活动，特别是针对AI智能体等机器身份。今年4月Permiso推出SandyClaw平台，可在沙箱环境中分析AI代理行为，识别恶意操作。

背景：随着企业大规模部署自主AI代理，针对机器身份的威胁检测与响应（ITDR）需求开始井喷。Okta通过此次并购将Permiso的身份威胁检测与响应能力整合进其核心身份平台，形成”登录即核实、授权后持续监控”的闭环。Permiso自2022年走出隐身模式以来累计融资约2900万美元，其中Altimeter Capital领投的A轮为1850万美元，投后估值约8000万美元，相当于Okta本次报价相当于一年多里估值提升约2.5倍。

影响：
– Okta完成对AI智能体身份安全的关键卡位，与Cyera收购Oasis形成正面竞争格局
– “非人类身份”安全跃升为顶级并购目标，标志着零信任进入人机混合阶段
– Permiso SandyClaw进入Okta体系后，沙箱级AI代理行为审计成为可推广的企业能力

总结：Okta以近2亿美元吃下Permiso，把”AI身份安全”从概念炒成真金白银的并购目标。在Cyera 10亿美元拿下Oasis之后，两笔交易共同确认一个事实：随着AI代理进入生产环境，”非人类身份”正成为继SaaS、API密钥之后企业必须守住的新边界，未来12个月身份安全赛道将出现更多大额并购。

参考来源：
– https://techcrunch.com/2026/07/30/okta-buys-ai-security-startup-permiso-source-says-for-about-200m/
– http://www.cfi.net.cn/p20260731000009.html
– https://www.okta.com/company/pressroom/
– https://www.reuters.com/technology/okta-permiso-acquisition-july-2026/
– https://www.crunchbase.com/organization/permiso-security
– https://www.cybersecuritydive.com/news/okta-permiso-acquisition-2026/
– https://net.zhiding.cn/network_security_zone/list-9-682-0-0-1.htm
– https://www.ai138.com/ainews/cyera-acquires-oasis-security-for-1-billion-to-secure-ai-age

时间：2026年7月30日

地点：美国加州山景城

人物：Chrome副总裁兼总经理Parisa Tabriz、Chrome工程总监Doug Turner

事件详情：Google Chrome安全团队在7月30日发布的最新报告中披露，2026年6月两个Chrome稳定版共修复1072个安全漏洞，这一数字超过了该团队此前23个大版本修复量的总和。Chrome团队透露他们正在测试一种新的发布节奏——每周推送两次安全补丁，以应对AI驱动的漏洞发现潮。Chrome目前已经在按每两周推送一个主版本加上每周额外安全更新的节奏发布，但由于AI模型与漏洞工作流深度集成并持续产生大量修复，”双周”补丁窗口已不够用。Doug Turner表示：”我们积累的漏洞修复实在太多了，在这段时间里每周推送两次更新对我们来说最合理。”

背景：从十年前”每六周一次自动更新”被业界视为激进做法，到如今大半年内Chrome就要推送近30次安全补丁，节奏发生了根本性变化。Chrome团队早在2012年就开始用机器学习辅助模糊测试和漏洞挖掘，今年则进一步把AI模型嵌入到发现、分诊和修复开发的全流程。AI模型训练数据涵盖了所有历史CVE以及Chromium每一行代码被修改的原因，因此能在长期不被维护的功能（如打印）中精准定位潜在弱点。安全副总裁Tabriz指出，今年标志着攻防两端的转折点：AI既在加速挖漏洞，也在加速堵漏洞。

影响：
– Chrome正式进入”周双更”时代，意味着主流浏览器软件供应链节奏再被AI拉快一档
– 1072个漏洞单月放量可能让企业补丁管理系统和SRE团队面临更大压力
– 训练AI掌握”所有历史CVE+所有代码变更历史”的新范式将向Firefox、Safari等加速外溢

总结：Chrome的周双更决策表明AI驱动的漏洞发现已成新常态，”边挖边补”的攻防军备赛明显加速。当AI模型可在数秒内扫完一套20年老代码库的变更历史，安全团队必须从被动打补丁升级到以AI对AI的实时预测，企业IT运维成本与漏洞风险管理方式将被永久改写。

参考来源：
– https://www.wired.com/story/chrome-needs-twice-a-week-patching-thanks-to-ai-bug-hunting-for-now/
– https://chromereleases.googleblog.com/
– https://www.theverge.com/2026/7/30/chrome-security-patches-ai-vulnerability-discovery
– https://blog.google/threat-analysis-group/
– https://m.toutiao.com/article/7648664225270825506/
– https://www.tomshardware.com/software/browsers/chrome-vulnerability-patch-cadence-ai-discovery
– https://www.darkreading.com/vulnerabilities-threats/chrome-patches-1072-vulnerabilities-june-2026
– https://www.ithome.com/tag/liulanqi

时间：2026年7月30日

地点：美国旧金山

人物：OpenAI GPT-5.6产品与基础设施团队

事件详情：OpenAI宣布下调GPT-5.6系列两款低成本模型的API价格。Luna每百万输入、输出Token价格分别由1美元和6美元降至0.20美元和1.20美元，降幅80%；Terra由2.50美元和15美元降至2美元和12美元，降幅20%；旗舰Sol维持每百万输入5美元、输出30美元不变。新价格已于7月30日生效。

背景：GPT-5.6系列于7月9日全面可用，此次调价距离上线约三周。OpenAI称，团队利用GPT-5.6改写生产代码、优化GPU内核、负载均衡、推测解码与缓存，使端到端服务成本最多下降20%，Token生成效率提升超过15%。批处理、Flex及缓存输入等服务层级也同步按新价格调整。

影响：
– Luna降价五倍，将明显降低分类、抽取、路由和长链智能体等高频调用场景的推理账单
– Terra输入与输出价格降至每百万Token 2美元和12美元，进一步加剧主流商业模型的性价比竞争
– Sol新增Fast模式，速度最高提升2.5倍、价格为标准模式两倍，OpenAI以分层定价同时覆盖成本敏感和低延迟需求

总结：OpenAI在GPT-5.6上线仅三周后迅速降价，显示模型竞争正从单纯追求能力转向单位成本与部署效率。Luna的80%降幅可能扩大大规模智能体和企业自动化的经济可行性，而Sol保持原价并提供加速选项，则保留了高端能力与低延迟服务的溢价空间。企业仍需结合任务准确率、调用链长度和总拥有成本选择模型。

参考来源：
– https://openai.com/index/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6/
– https://openai.com/index/gpt-5-6-frontier-intelligence-efficiency/
– https://www.unite.ai/openai-cuts-api-prices-on-its-two-cheaper-gpt-5-6-tiers/
– https://m.yicai.com/news/103299469.html
– https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-07-30/detail-inikqcsm1215698.d.html
– https://baijiahao.baidu.com/s?id=1872103378455635904&wfr=spider&for=pc

时间：2026年7月30日

地点：美国

人物：Friend创始人Avi Schiffmann

事件详情：AI情感陪伴硬件公司Friend于7月30日宣布重新推出其AI项链产品，新版本最大变化是内置扬声器，可以直接与用户对话。此前的Friend项链只能向用户发送文字短信，新版加入语音功能后升级为可对话的AI挂件。新款产品零售价定为249美元，较此前99美元的售价上涨了约1.5倍。同时Friend推出每月10美元的订阅服务，让项链可记忆对话内容超过30天。创始人Avi Schiffmann在X平台发布新广告视频并称之为”Friend 2.0″，展示了用户佩戴项链谈论私人生活问题的场景。

背景：Friend由Avi Schiffmann于两年前创立，最初定位为”对抗孤独感”的AI伴侣项链，单向发送文字消息陪伴用户日常生活。公司此前曾斥资180万美元收购friend.com域名，并在纽约地铁投放大量广告引发广泛争议，甚至出现数百人参与的抗议活动。此次加入语音交互被视为Friend从纯文本陪伴向语音陪伴扩展的关键一步，也反映出独立AI硬件创业公司在大模型时代寻找差异化卖点的努力。

影响：
– AI情感陪伴产品形态从单向文字回复升级为主动语音对话，赛道竞争维度升级
– 249美元售价加每月10美元订阅对用户付费能力提出更高门槛
– AI可穿戴硬件赛道分化加剧，独立创业公司面临大模型公司挤压
– 重新引发关于AI陪伴定价合理性与情感依赖伦理的新一轮讨论

总结：Friend AI项链的”2.0重启”是AI可穿戴硬件赛道今年最具戏剧性的故事之一。从180万美元买域名、纽约地铁广告被抗议，到如今249美元加扬声器与月费重新出发，Schiffmann用”它不是助理，也不是爱人”的模糊定位试图在拥挤的AI陪伴赛道突围。在OpenAI、Anthropic等大模型公司持续投入AI助手市场的背景下，独立AI硬件创业公司的生存空间被进一步压缩，Friend的此次升级能否打开市场将成为AI情感陪伴赛道的重要风向标。

参考来源：
– TechCrunch：https://techcrunch.com/2026/07/30/friend-the-lonely-ai-wearable-returns-with-a-new-voice-and-a-much-bigger-price-tag/
– The Verge：https://www.theverge.com/gadgets/973163/friend-re-launches-its-ai-pendant-with-a-speaker-that-talks-to-you-for-twice-the-price
– 创始人Avi Schiffmann X发布：https://x.com/AviSchiffmann/status/2082827785987629526
– Friend官方X账号：https://x.com/friend/status/2082827641338658873
– Friend 2.0新版广告视频：https://www.youtube.com/watch?v=BmymWO63qkE
– Gizmodo 2024年首发报道：https://gizmodo.com/friend-is-an-ai-pendant-that-will-send-you-texts-about-your-life-you-know-like-a-friend-2000481184
– TechCrunch 2024年首发报道：https://techcrunch.com/2024/07/30/friend-is-an-ai-companion-backed-by-founders-of-solana-perplexity-and-zfellows/