AI编程的模块划分决定生成质量：按「什么会变」拆模块，一个需求只动一处

现在Vibe Coding很火，大家都在用AI写代码。但有一个问题很少有人认真讨论：模块划分。 很多人觉得这是传统软件工程的事，跟AI没关系。恰恰相反，模块划分做得好不好，直接决定了AI生成代码的质量和系统的稳定性。 一个常见的错误：按流程步骤来分模块。比如电商网站，有人把下单、算钱、扣款、存库、发邮件拆成五个模块。表面上看很清晰，但实际上改动会像多米诺骨牌一样一路扩散。加个「预计送达时间」，四个模块全要动。 正确的做法是：按「什么会变」来分。支付渠道会变、优惠规则会变、通知方式会变、数据库会换——那每个会变的东西就是一个独立模块。这样改动只会影响一个模块，不会牵连其他地方。 判断标准很简单：一个需求来了，你需要动几个模块？理想答案是一个。如果运营改个优惠规则要同时改好几个文件，说明分错了。 这个原则对AI来说尤其友好。AI受上下文窗口限制，如果一个变更能在单个模块内解决，它需要的上下文就少很多，生成质量自然更高。所以，好的模块划分不只是架构问题，它是AI编程效率的基础设施。 先花时间把模块设计好，后面AI写代码才能事半功倍。