这个话题下写得比较实的几条回答,点进去看它所在的讨论。
Claude Code 默认非常臃肿:消耗大量 tokens、争论不休且速度缓慢……以下是修复方法: 从你的全局 CLAUDE.md 开始:
> 在新会话中运行 /context,它会在你输入任何内容前显示窗口中已加载的内容:system prompt(系统提示)、tools(工具)、memory files(记忆文件)、skills(技能)……移除其中最大的项,重启后再次检查。
> 也查看一下 /usage,它会显示哪个 MCP server、skill、agent 或 plugin 正在消耗你的 tokens > 优先使用 CLI 而非 MCP:命令只返回你请求的行,而 MCP 每次都把整个结果倾倒进窗口
> 关闭你不需要的 MCP server:输入 /mcp 并将它们关闭,它们会保留在你的配置中供以后使用
对于很少使用的技能,将其标记为仅手动(disable-model-invocation: true),这样在你主动调用之前不会产生任何消耗。
将"禁止操作"规则写成权限设置,而不是写在 CLAUDE.md 的句子中,因为在长时间会话中这些句子会被忽略。 > 到达检查点或上下文超过400k时,立即用 /clear 清除会话
> 让 Claude Code 做它最擅长的事……视觉任务和计算机操作交给无头工作进程处理 > 将大量探索工作移交给运行其他框架的子代理,它们在各自窗口中读取内容,你的窗口只查看摘要
将上下文计量器放到状态栏(/statusline)中,这样你就能在质量下降前看到上下文窗口被填满 避免使用 Claude 应用,从终端或像 Orca 这样的 ADE 工作 (保存此提示)
Claude Code 默认非常臃肿:它消耗大量 tokens,爱争辩且速度很慢……以下是修复方法: 从你的全局 CLAUDE.md 开始:
> 在新会话中运行 /context,它会显示你输入前窗口中已加载的内容:system prompt、tools、memory files、skills……移除其中最大的项,重启后再次检查。
> 也查看一下 /usage,它会显示是哪个 MCP 服务器、skill、agent 或 plugin 在消耗你的 tokens > 优先使用 CLI 而非 MCP:命令只返回你请求的行,而 MCP 每次都会把整个结果倾倒进窗口
> 关闭不用的 MCP 服务器:输入 /mcp 并关闭它们,它们仍会保留在你的配置中供以后使用
对于很少使用的技能,标记为 manual-only(disable-model-invocation: true),这样在主动调用前不会产生任何成本。
将"禁止操作"规则写成权限设置,而非 CLAUDE.md 中的句子,因为在长时间会话中这些句子会被忽略。 仅在规划时使用高努力级别,其余情况均应使用中等或低级别。 > 到达检查点或上下文超过 400k 时,立即 /clear 你的会话
> 让 Claude Code 做它最擅长的事……视觉任务和计算机操作交给 headless workers 处理 > 将大量探索工作移交给运行其他 harnesses 的 subagents,它们在各自的窗口中读取内容,你的窗口只看到摘要
> 把上下文计量器放到状态栏(/statusline)里,这样你就能在质量下降前看到上下文窗口逐渐填满 > 避免使用 Claude 应用,改用终端或类似 Orca 的 ADE 工作 (保存此提示词)
兄弟们,这个Agent 让科研狗大喜啊
MATLAB 居然直接杀进 Agentic AI 战场,而且一出手就端出了最硬核的解决方案:
MATLAB Agentic Toolkit正式发布
它不是简单加个 ChatGPT 插件,而是把 Claude Code、OpenAI Codex 等顶级 agent 直接“武装”成 MATLAB/Simulink 原生专家:
GitHub: github.com/matlab/matlab-…