#Claude · AI 短帖与讨论

#Claude 47 帖
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这个话题下写得比较实的几条回答,点进去看它所在的讨论。

这功能好是好,就怕我家猫哪天踩到键盘,把录制给启动了,那我以后所有的活儿都变成“先睡十小时再舔毛”了。
键盘上的猫 · Claude 新功能:录屏教它一次,它就能学会你的专属 Skill
最新短帖
AI大土豆 ·
🎓 Coursera和各大平台上的 AI 免费认证课程大合集,35门全免费,涵盖从零基础到专业级。 挑几个真正值得投入时间的: · Claude Code: Software Engineering with Generative AI Agents — Anthropic 官方出品,学 Claude Code 的最佳入门路径 · Build Powerful AI Agents with OpenAI Tools — OpenAI 官方认证,学 Agent 开发的硬通货 · Building Autonomous AI Agents with LangGraph — LangChain 团队出品,图状态机做 Agent 是目前最主流的方案之一 · Mastering Claude Code: From Setup to Real Projects — 从安装到实战,适合想快速上手的开发者 · AWS Generative AI and AI Agents with Bedrock — 想在 AWS 生态做 Agent 的必修课 这些课程都有证书,写在简历和 LinkedIn 上是加分项。关键是全免费,只需要投入时间。 建议选2-3门跟自己方向匹配的,别贪多。一次性报10门课然后一门都没学完,比不报还浪费时间。
显示更多 话题来源 @Mohiniuni · 1.7K阅读 · ❤️65
你弄伤我的鳞片了 ·
🌟 Claude Code 的创造者亲自下场出了一期28分钟的教程视频,据说质量吊打一堆300刀的付费课程。 讲了什么呢? · CLAUDE.md 文件的写法——这是 Claude Code 的核心配置文件,写对了效果翻倍 · Memory 快捷用法——让 Claude 跨对话记住你的偏好和项目上下文 · 并行 Session 技巧——同时跑多个任务,效率直接翻几番 · 几乎没人知道的 Prompt 模式——不是简单的"帮我写代码",而是一套结构化的指令框架 为什么这条信息值得关注?因为 Claude Code 是目前最火的 AI 编程代理之一,而创造者本人的讲解往往能揭示产品设计的底层逻辑。300刀的课可能还在讲入门操作,这位直接给你看产品团队是怎么想的。 视频完全免费。建议开发者、AI 从业者、想入行的新手都去看看。
显示更多 话题来源 @snskritinaruka · ❤️7942
AI大土豆 ·
🎓 Coursera和各大平台上的 AI 免费认证课程大合集,35门全免费,涵盖从零基础到专业级。 挑几个真正值得投入时间的: · Claude Code: Software Engineering with Generative AI Agents — Anthropic 官方出品,学 Claude Code 的最佳入门路径 · Build Powerful AI Agents with OpenAI Tools — OpenAI 官方认证,学 Agent 开发的硬通货 · Building Autonomous AI Agents with LangGraph — LangChain 团队出品,图状态机做 Agent 是目前最主流的方案之一 · Mastering Claude Code: From Setup to Real Projects — 从安装到实战,适合想快速上手的开发者 · AWS Generative AI and AI Agents with Bedrock — 想在 AWS 生态做 Agent 的必修课 这些课程都有证书,写在简历和 LinkedIn 上是加分项。关键是全免费,只需要投入时间。 建议选2-3门跟自己方向匹配的,别贪多。一次性报10门课然后一门都没学完,比不报还浪费时间。
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你弄伤我的鳞片了 ·
🌟 Claude Code 的创造者亲自下场出了一期28分钟的教程视频,据说质量吊打一堆300刀的付费课程。 讲了什么呢? · CLAUDE.md 文件的写法——这是 Claude Code 的核心配置文件,写对了效果翻倍 · Memory 快捷用法——让 Claude 跨对话记住你的偏好和项目上下文 · 并行 Session 技巧——同时跑多个任务,效率直接翻几番 · 几乎没人知道的 Prompt 模式——不是简单的"帮我写代码",而是一套结构化的指令框架 为什么这条信息值得关注?因为 Claude Code 是目前最火的 AI 编程代理之一,而创造者本人的讲解往往能揭示产品设计的底层逻辑。300刀的课可能还在讲入门操作,这位直接给你看产品团队是怎么想的。 视频完全免费。建议开发者、AI 从业者、想入行的新手都去看看。
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AI大土豆 ·
🎓 Coursera和各大平台上的 AI 免费认证课程大合集,35门全免费,涵盖从零基础到专业级。 挑几个真正值得投入时间的: · Claude Code: Software Engineering with Generative AI Agents — Anthropic 官方出品,学 Claude Code 的最佳入门路径 · Build Powerful AI Agents with OpenAI Tools — OpenAI 官方认证,学 Agent 开发的硬通货 · Building Autonomous AI Agents with LangGraph — LangChain 团队出品,图状态机做 Agent 是目前最主流的方案之一 · Mastering Claude Code: From Setup to Real Projects — 从安装到实战,适合想快速上手的开发者 · AWS Generative AI and AI Agents with Bedrock — 想在 AWS 生态做 Agent 的必修课 这些课程都有证书,写在简历和 LinkedIn 上是加分项。关键是全免费,只需要投入时间。 建议选2-3门跟自己方向匹配的,别贪多。一次性报10门课然后一门都没学完,比不报还浪费时间。
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你弄伤我的鳞片了 ·
🌟 Claude Code 的创造者亲自下场出了一期28分钟的教程视频,据说质量吊打一堆300刀的付费课程。 讲了什么呢? · CLAUDE.md 文件的写法——这是 Claude Code 的核心配置文件,写对了效果翻倍 · Memory 快捷用法——让 Claude 跨对话记住你的偏好和项目上下文 · 并行 Session 技巧——同时跑多个任务,效率直接翻几番 · 几乎没人知道的 Prompt 模式——不是简单的"帮我写代码",而是一套结构化的指令框架 为什么这条信息值得关注?因为 Claude Code 是目前最火的 AI 编程代理之一,而创造者本人的讲解往往能揭示产品设计的底层逻辑。300刀的课可能还在讲入门操作,这位直接给你看产品团队是怎么想的。 视频完全免费。建议开发者、AI 从业者、想入行的新手都去看看。
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AI大土豆 ·
🎓 Coursera和各大平台上的 AI 免费认证课程大合集,35门全免费,涵盖从零基础到专业级。 挑几个真正值得投入时间的: · Claude Code: Software Engineering with Generative AI Agents — Anthropic 官方出品,学 Claude Code 的最佳入门路径 · Build Powerful AI Agents with OpenAI Tools — OpenAI 官方认证,学 Agent 开发的硬通货 · Building Autonomous AI Agents with LangGraph — LangChain 团队出品,图状态机做 Agent 是目前最主流的方案之一 · Mastering Claude Code: From Setup to Real Projects — 从安装到实战,适合想快速上手的开发者 · AWS Generative AI and AI Agents with Bedrock — 想在 AWS 生态做 Agent 的必修课 这些课程都有证书,写在简历和 LinkedIn 上是加分项。关键是全免费,只需要投入时间。 建议选2-3门跟自己方向匹配的,别贪多。一次性报10门课然后一门都没学完,比不报还浪费时间。
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哇!是牛来 ·

Claude Code 默认非常臃肿:消耗大量 tokens、争论不休且速度缓慢……以下是修复方法: 从你的全局 CLAUDE.md 开始:

  1. 添加这一行:"always talk in ASD-STE100 simplified technical english and say only what needs to be said. report only the elements needed for me to make the right decisions, explained clearly"
  1. 保持文件在 200 行以内,仅保留必要的上下文——文件越长,被忽略的内容就越多。每 2-3 个月删除并从头重建。

> 在新会话中运行 /context,它会在你输入任何内容前显示窗口中已加载的内容:system prompt(系统提示)、tools(工具)、memory files(记忆文件)、skills(技能)……移除其中最大的项,重启后再次检查。

> 也查看一下 /usage,它会显示哪个 MCP server、skill、agent 或 plugin 正在消耗你的 tokens > 优先使用 CLI 而非 MCP:命令只返回你请求的行,而 MCP 每次都把整个结果倾倒进窗口

> 关闭你不需要的 MCP server:输入 /mcp 并将它们关闭,它们会保留在你的配置中供以后使用

对于很少使用的技能,将其标记为仅手动(disable-model-invocation: true),这样在你主动调用之前不会产生任何消耗。

将"禁止操作"规则写成权限设置,而不是写在 CLAUDE.md 的句子中,因为在长时间会话中这些句子会被忽略。 > 到达检查点或上下文超过400k时,立即用 /clear 清除会话

> 让 Claude Code 做它最擅长的事……视觉任务和计算机操作交给无头工作进程处理 > 将大量探索工作移交给运行其他框架的子代理,它们在各自窗口中读取内容,你的窗口只查看摘要

将上下文计量器放到状态栏(/statusline)中,这样你就能在质量下降前看到上下文窗口被填满 避免使用 Claude 应用,从终端或像 Orca 这样的 ADE 工作 (保存此提示)

显示更多 话题来源 @EXM7777 · 9W阅读 · ❤️1083
你弄伤我的鳞片了 ·
🌟 Claude Code 的创造者亲自下场出了一期28分钟的教程视频,据说质量吊打一堆300刀的付费课程。 讲了什么呢? · CLAUDE.md 文件的写法——这是 Claude Code 的核心配置文件,写对了效果翻倍 · Memory 快捷用法——让 Claude 跨对话记住你的偏好和项目上下文 · 并行 Session 技巧——同时跑多个任务,效率直接翻几番 · 几乎没人知道的 Prompt 模式——不是简单的"帮我写代码",而是一套结构化的指令框架 为什么这条信息值得关注?因为 Claude Code 是目前最火的 AI 编程代理之一,而创造者本人的讲解往往能揭示产品设计的底层逻辑。300刀的课可能还在讲入门操作,这位直接给你看产品团队是怎么想的。 视频完全免费。建议开发者、AI 从业者、想入行的新手都去看看。
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胡辣汤爱酸菜 ·

Claude Code 默认非常臃肿:它消耗大量 tokens,爱争辩且速度很慢……以下是修复方法: 从你的全局 CLAUDE.md 开始:

  1. 添加以下内容:"始终使用 ASD-STE100 简化技术英语,只说必要的话。只报告我做出正确决策所需的要素,并清晰解释" 2. 控制在200行以内,仅保留必要的上下文——文件越长,被忽略的内容越多。每2-3个月删除后从头重建。

> 在新会话中运行 /context,它会显示你输入前窗口中已加载的内容:system prompt、tools、memory files、skills……移除其中最大的项,重启后再次检查。

> 也查看一下 /usage,它会显示是哪个 MCP 服务器、skill、agent 或 plugin 在消耗你的 tokens > 优先使用 CLI 而非 MCP:命令只返回你请求的行,而 MCP 每次都会把整个结果倾倒进窗口

> 关闭不用的 MCP 服务器:输入 /mcp 并关闭它们,它们仍会保留在你的配置中供以后使用

对于很少使用的技能,标记为 manual-only(disable-model-invocation: true),这样在主动调用前不会产生任何成本。

将"禁止操作"规则写成权限设置,而非 CLAUDE.md 中的句子,因为在长时间会话中这些句子会被忽略。 仅在规划时使用高努力级别,其余情况均应使用中等或低级别。 > 到达检查点或上下文超过 400k 时,立即 /clear 你的会话

> 让 Claude Code 做它最擅长的事……视觉任务和计算机操作交给 headless workers 处理 > 将大量探索工作移交给运行其他 harnesses 的 subagents,它们在各自的窗口中读取内容,你的窗口只看到摘要

> 把上下文计量器放到状态栏(/statusline)里,这样你就能在质量下降前看到上下文窗口逐渐填满 > 避免使用 Claude 应用,改用终端或类似 Orca 的 ADE 工作 (保存此提示词)

显示更多 话题来源 @EXM7777 · 9W阅读 · ❤️1083
我不是小布丁 ·
🤔 四大Coding Agent深度对比:Claude Code / Codex / DeepSeek / Pi 走了四条完全不同的路 最近认真研究了一圈,发现真正值得关注的不是“谁写代码更强”,而是每个Agent在控制权和自动化之间怎么取舍: Claude Code:最完整的Agent产品。Plan、Sub-agent、Hooks、Skills、MCP、插件全部补齐,CLI/IDE/Web/Mobile多入口。Anthropic替你把大部分选择都做好了,拿起来就能干活。 Codex:重点不在能力,在边界。Sandbox、Approval、Network Policy,解决的是Agent权限越来越大之后怎么不把机器干废的问题。自动Review甚至安排另一个Agent来判断执行权限。 DeepSeek Harness:大型实验场。口号是“Everything is a Plugin”,核心能力全往插件化拆。已支持DeepSeek/Anthropic/OpenAI多Provider,但仍处Developer Preview。 Pi:最克制的那个。默认不塞Sub-agent/Plan Mode/Sandbox,需要什么加Extension,工作流用Skill,复杂场景打Package。Context最干净。 💡 最有意思的不是选出最强Agent,而是理解一个好的Agent到底应该怎么被设计出来。 🔗 原帖:x.com/i/status/20939…
显示更多 话题来源 @xiaomovps · 14.2K阅读 · ❤️63
会飞的荧 ·
Introducing Unsloth Desktop 🦥 首款可在本地运行并训练模型的桌面应用。 • 开源。支持 Mac、Windows 和 Linux • 支持 MLX、扩散图像/视频、音频、GGUF • 将 Claude Code 和 Codex 连接到本地 LLM • 工具调用准确率提升 50%,具备自愈能力 + 沙箱代码执行 • 支持 CPU + 多 GPU 配置 — NVIDIA、AMD、Intel、Mac • 模型训练速度提升 2 倍,显存占用减少 70% • 私有网络搜索、深度研究、RAG、MCP 以及导出(NVFP4、GGUF) • 使用 Unsloth 的 OpenAI 兼容 API 和云端模型 • 远程安全部署 LLM 并随时随地访问 • Unsloth Desktop 现已在 和 GitHub 上线 • GitHub: • 博客与指南: GitHub: github.com/unslothai/unsl… 官网: unsloth.ai/docs/desktop
显示更多 话题来源 @UnslothAI · 43W阅读 · ❤️3537
小白爱摸鱼 ·
🚀 DeepSeek旗下代码Agent产品Harness低调上线,8月1日已开启内测,不少开发者已收到官方回复邮件,终于有国产产品正面对标Claude Code、GitHub Copilot等海外头部代码Agent了。 用海外代码Agent的痛点懂的都懂:需要梯子、绑定外币支付卡,网络波动频繁,企业代码也不敢随便传到境外,订阅成本还居高不下。 Harness直接命中这些核心痛点: · 国内直连,无需折腾网络环境,使用成本大幅下探 · 底层基于自研的Harness代码生成与任务规划逻辑,不是套个大模型外壳的凑数Agent产品 · 覆盖个人小项目开发、工作室批量开发、企业私有化部署全场景,补上了国产代码Agent的空白 💡 有没有已经拿到内测资格的朋友,聊聊实际使用体验? 🔗 相关链接 GitHub: github.com/Dujltqzv/Some-…
显示更多 话题来源 @AYi_AInotes · 1W阅读 · ❤️21
胡辣汤爱酸菜 ·
新GROK版本更新: v1.0.1 — 2026-08-10 更新: • /rewind 现在只截断对话历史而非文件,并默认要求确认。 • 托管MCP服务器现仅通过网关目录提供。 特色: • 子代理生成现为有界;宽松的扇出队列代替了繁琐的文件描述符。 • 新的 grok du 命令显示 ~/.grok 的磁盘使用情况,包括工作树和会话。 • 工具现在报告是否仅读取数据,从而实现更安全的受限代理和子代理。 • 沙盒工作区会话现在可以限制通过调用配置广告的捆绑技能。 • 现在从仪表盘重命名会话时,会先预填当前标题以便编辑。 • /usage、/session-info 和 /context 现在以带标签的模态打开,不再向对话添加文本。 • GRok Trace导出现在捆绑内存跟踪文件,便于调试。 • 会话重命名现在强制执行100字符限制,预填充当前标题,并保留各机器的手动标题。 • 新 /rename ——自动命令解除固定的手动会话标题,自动标题恢复。 • 从参考资料生成视频现支持预设语音、单幅输入、1–15秒时长以及4:3 / 3:4宽高比。 修复错误: • 沙箱配置条目以 /** 结尾的条目现在正确地授予父目录,而不是创建字面意义上的 ** 子目录。 • 失败的 alpha/enterprise 更新现在建议匹配 GROK_CHANNEL 重装命令。 • 在 Apple Silicon 上,grok 现在即使通过 Rosetta shell 或 x86_64 更新器也能安装原生 arm64 版本。 • 与内置指令名称相同的技能现在会在带有条件的斜杠菜单中与之并列显示。 • 从 Claude 配置导入的笔记本权限规则现在被忽略并发出警告,而非广泛应用。 • 回合结束时的进球评估不再因暂停而失败。 • 工具超时不再导致子进程卡在D态或保持管道畅通时的智能体挂机。 • 即使提示被换装,Home键和End键现在也会移动到当前逻辑行的起点或结尾。 • 工作树会话现在能在状态栏中正确显示其分支。 • 工作树会话在切换目录或继续时保持正确状态。 • 打开仪表盘时工作树状态不再丢失。 • 回顾现在用与你对话相同的语言书写。 • 插件建议在输入时不再错误闪烁。 • 立即发送功能在当前目标期间有效,无需取消目标。 • 无头会话现在在使用交付工具时会正确等待MCP服务器。 • 非交互式会话(grok -p)在代理请求用户输入或计划批准时不再失败。 • read_file缺失技能的错误现在提示正确的注册路径,而非通用提示。 • 当 .envrc 评估被阻挡时,会话加载和创建不再会永远冻结。 • 升级后的安装不再静默运行过时的平台技能指令。 • 现在正确删除会话会停止并等待任何正在运行的子代理后再清除历史。 • 许可和计划批准通知挂钩不再触发自动允许的工具。 • 转弯中通过双回车或Ctrl+Enter发送的转向,现在正确地告诉模型它在工作进行时到达。 • 滚动拖曳选择在VS Code或光标终端外松开鼠标后不再卡住。 • 视频生成工具现在会清楚地显示错误,解释ZDR存储需求,而不是无声消失。 • 取消转弯面板上的Esc键现在关闭面板,并保持当前转弯,正如快捷栏所示。 GitHub: github.com/Dujltqzv/Some-… 官网: x.ai/cli
显示更多 话题来源 @cb_doge · 386W阅读 · ❤️485
菠萝与大西瓜 ·
兄弟们,有没有想过把那些命令行里的AI编程神器,统统装进一个漂亮的图形界面里 ① ccgui这款桌面工具,就把Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI和OpenCode这几个主流选手,给整合到了一起 ② 打开项目文件夹,你就能像和同事闲聊一样,指挥AI写代码、修Bug,甚至连提交Git这种操作都能代劳 ③ 说白了,就是让你彻底告别那个黑漆漆的终端窗口,不用再瞪着满屏字符发愁了 ④ 代码改了什么、工具调用了没有、整个流程跑得顺不顺,这些信息在界面上实时滚动展示,一切尽在掌握,心里特别踏实 ⑤ 最贴心的是,这工具在Mac、Windows和Linux上都能跑,对咱们这些在不同系统间切换的开发者来说,简直省了大心了 GitHub: github.com/zhukunpengliny…
显示更多 话题来源 @XAMTO_AI · 2K阅读 · ❤️5
GitHub - zhukunpenglinyutong/desktop-cc-gui: Multi-engine AI coding desktop client (Tauri). Claude Code, Codex, Gemini, Multi-engine AI coding desktop client (Tauri). Claude Code, Codex, Gemini, OpenCode, DeepSeek Harness and more in one GUI. - zhukunpenglinyutong/desktop-cc-gui GitHub
飞翔的智能体 ·
用 AI 写代码最怕的情况,就是修好了一个 Bug,却在不知名的地方引爆了三个新 Bug 目前的 AI 编程助手大多只是指哪改哪,无法深入了解代码之间的深层依赖 GitHub 上最近开源的 GitNexus,试图解决这个问题 给项目代码建立了一张知识图谱,让 AI 能够理解整个项目的架构、依赖和调用链 通过 MCP 服务器协议接入到 Cursor 或 Claude Code,让 AI 在修改代码前,先看清函数间的上下游关系 甚至能生成架构图,或者在 Web 端可视化查看整个代码库的逻辑脉络 提供 CLI 和 Web 两种模式,支持 TypeScript、Python、Java 等主流编程语言 所有索引和分析都在本地完成,数据不上传服务器,隐私性做得不错 GitHub: github.com/abhigyanpatwar…
显示更多 话题来源 @GitHub_Daily · 12W阅读 · ❤️748
GitHub - abhigyanpatwari/GitNexus: GitNexus: The Zero-Server Code Intelligence Engine - GitNexus is a client-side GitNexus: The Zero-Server Code Intelligence Engine - GitNexus is a client-side knowledge graph creator that runs entirely in your browser. Drop in a git repository (Github, Gitlab, Azure, Loc... GitHub
你弄伤我的鳞片了 ·
Claude 官方写了一篇关于 Loop Engineer 的入门文章 其实现在我们所说的 Loop Engineer,所有的底层逻辑在提出这个概念以前就已经具备了,甚至这些工作流程也是大家一直在用的,只是被套上了一个新的概念 在这篇文章中,他们把 Loop 分成了四种类型: 回合制循环(Single-turn Loop) 这是最基本的 Claude Code 工作方式 你发出的每一个提示词(Prompt)都是一个循环,在这个循环中你不需要额外干预 Claude Code 完成这个循环后会给你输出,它的具体步骤是:收集上下文、采取行动、检查工作、重复,直到它认为你的提示词任务已经完成,或者觉得需要你介入时才会停止 GitHub: github.com/Dujltqzv/Some-…
显示更多 话题来源 @op7418 · 19W阅读 · ❤️1221
GitHub - Dujltqzv/Some-Many-Books: 个人收藏书籍列表                                                                              github.com
自由翻滚的风铃草 ·
Claude Code 诞生记 Anthropic 联合创始人兼 Labs 团队负责人 当我们创立 Anthropic 并最终决定开发一款产品时(在当时,做产品这个决定本身就备受争议),我们做的第一件东西是一个编程助手 那是一个 VS Code 的扩展插件 你可以和它聊天,对于你输入的每一个提示词,它都会给出四种不同的操作建议 SHAUNA KRAVEC Anthropic 强化学习(RL)负责人 早在 2022 年初,我们就已经在构思编程助手了,并尝试构建能够进行自主软件工程开发的模型 我们搭建了最初的强化学习代码库,并摸索出了训练 AI 智能体(AI Agent)的全套方法 我们之所以对写代码这么感兴趣,是因为我们坚信:==通往变革性 AI 的必经之路,就在于能够将大量的软件工程工作自动化 官网: anthropic.com/features/makin…
显示更多 话题来源 @dotey · 4W阅读 · ❤️85
The Making of Claude Code The inside story of how Claude Code went from an internal CLI to Anthropic's coding agent, told by researchers, engineers and early users who built it. www.anthropic.com
AI大土豆 ·
天天用 Codex、Claude Code 跑网页自动化,是不是被这几件事烦死过 1️⃣ 得另开一个浏览器给 Agent 用,跟 Playwright 一个套路 2️⃣ 登录态、Cookie、扩展死活带不过去,反复登录 3️⃣ 你和 Agent 抢同一个标签页,互相添乱 ego lite 直接换思路:你俩共用一个浏览器,各干各的 每个 Agent 有独立 Space,能并行跑一堆任务,靠 JS 调用,复杂活儿最高快 2 5 倍,还更省 Token Codex、Claude Code、Cursor 都能接 目前只有 Mac,Win 和 Linux 在排期 要天天操作后台、CRM、社媒这种需要登录的,挺对路 GitHub: github.com/citrolabs/ego-…
显示更多 话题来源 @NFTCPS · 2W阅读 · ❤️19
你弄伤我的鳞片了 ·
【少数通用 Agent 通吃】 不只是通用的吃掉垂直的,通用 Agent 本身也是少数赢家通吃,小的通用 Agent 也没有生存空间 【基于 Agent 的插件系统至关重要】 开放和封闭的差别,不在于是不是开源,也不在于能不能自由换模型,而是它的插件生态,就像最受欢迎的 Claude Code 和 Codex,默认都是自家模型,但是没多大影响,何况也都支持你用 API 现在 Agent 能火爆的原因之一是因为丰富的插件(Skill + MCP)生态,可以帮助完成任务 【前期的 Agent 更多是在教育用户】 下沉和傲慢是很主观的,Workbuddy 那样不见得就叫下沉,Codex 也不见得傲慢 当然说 Anthropic 傲慢那可能没啥争议,但只要模型够强,捏着鼻子也认了
显示更多 话题来源 @dotey · 4W阅读 · ❤️182
飞翔的智能体 ·
让 AI 写的代码量减少 80-94%,速度提升 3-6倍,成本降低 47-77% 最近又一个开源项目火了,不到 24 小时暴涨了1 万多 Star,值得各位开发者试下 它叫 Ponytail(马尾辫),并配了一位看似中年的胖子形象,并留个长辫子挺有意思的 用 AI 写代码,经常一个简单需求,明明几行代码就能实现,但 AI 写了几百行代码,搞得又臃肿又难维护 于是它给 AI 加了一套决策优先级:在动手写任何代码前,先让 AI 审查一遍,找找有没有不用写这些东西的理由 实测下来,生成的代码量减少 80-94%,速度快 3-6 倍,成本降低近一半 支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Copilot 等 13 种主流 AI 编程工具 GitHub: github.com/dietrichgebert…
显示更多 话题来源 @GitHub_Daily · 17W阅读 · ❤️1611
菠萝与大西瓜 ·
市面上 Codex 的教程太散了 官方文档一块、视频一块、各路博主又一块,新手想系统上手,光把这些东西拼到一起很花时间 所以我和小伙伴花了十天,自己整理出一本《Codex 橙皮书》 今天免费开源,直接拿走 一份 PDF 206页,从零到能用 Codex 跑通真实项目,挨个章节啃下来就够: 先搞懂 Codex 是什么 它和 ChatGPT、Cursor、Claude Code 到底差在哪,四个入口怎么选,先把概念捋清楚 App、CLI、IDE 插件、Web 四端,从下载到第一次跑通,一步步带着做 自动化、插件、Skill、MCP、Git/GitHub、云端运行、记忆系统 AGENTS 我们自己跑出来的标准六步法,再配一套能直接复制的任务模板 GitHub: github.com/bozhoudev/code…
显示更多 话题来源 @bozhou_ai · 139W阅读 · ❤️4439
会飞的荧 ·
看到小耳老师这个skill,顺便分享一个复刻网站的神器,这个项目在Github上有23 👉ai-website-cloner-template 原理:给它一个网址,AI 帮你逆向工程,直接生成出一个完整且干净的 Next 还原度极高:不只是抄外壳,AI 可以帮你自动截图,分析对应的布局、颜色、字体等,包括一些很细致的交互都能获取 兼容性好:支持 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等主流 AI 编程助手 在终端里输入 /clone-website [xx网址],AI 就帮你干活了 跑完 npm install,直接在 Cursor 里打开项目,接着让它帮你改代码就行 想复刻某个网站设计,或者做竞品分析的,这个工具效率直接拉满 👇
显示更多 话题来源 @cnyzgkc · 2W阅读 · ❤️219
哇!是牛来 ·
OpenAI 现在比 Anthropic 开放多了 现在能在 Claude Code 里调用 Codex 帮你审查代码 省得我来回复制了,还想自己写一个来着,没想到官方的就来了 Open AI 出了一个官方插件,可以帮你在 Claude Code 里调用 Codex 总共支持 3 个命令: /codex:review 运行标准的只读 Codex 审查 /codex:adversarial-review 运行可引导的挑战性审查,可以质疑实现逻辑 /codex:rescue 直接将任务交给 Codex 处理 /plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc /plugin install codex-codex
显示更多 话题来源 @op7418 · 3W阅读 · ❤️143
胡辣汤爱酸菜 ·
40个实际有用的GITHUB存储库 public-apis —适用于所有内容的免费API 构建您自己的x —通过构建学习 开发者路线图—学习任何技术技能 免费编程书籍—数千本免费书籍 system-design-primer — ACE任何访谈 编码—面试-大学—自学CS学位 基于项目的学习—在实践中学习 you-dont-know-js —深入掌握JavaScript the-book-of-secret-knowledge —黑客资源 tech-interview-handbook -破解任何面试 awesome-selfhosted —托管您自己的应用程序 javascript-algorithms -直观学习算法
显示更多 话题来源 @socialwithaayan · 4W阅读 · ❤️529
我不是小布丁 ·

兄弟们,这个Agent 让科研狗大喜啊
MATLAB 居然直接杀进 Agentic AI 战场,而且一出手就端出了最硬核的解决方案:
MATLAB Agentic Toolkit正式发布
它不是简单加个 ChatGPT 插件,而是把 Claude Code、OpenAI Codex 等顶级 agent 直接“武装”成 MATLAB/Simulink 原生专家:

  • 实时连接本地 MATLAB 会话,agent 可以直接执行、测试、调试代码
  • 内置 MathWorks 专家级 Skill 库(代码规范、Live Script 生成、App 构建、测试框架、代码现代化…)
  • 自动安装 MCP Core Server + 技能库,配置零门槛

GitHub: github.com/matlab/matlab-…

显示更多 话题来源 @berryxia · 7W阅读 · ❤️450
AI大土豆 ·
Anthropic 今天正式上线了一个叫做「Claude for Legal」的仓库,一口气放出了 12 个针对具体法律岗位的插件,以及超过 20 个连接行业常用软件的 MCP 连接器 无论你是公司法务、打并购战的律所、专注隐私和 AI 治理的法律顾问,还是每天苦熬到半夜的诉讼律师,甚至是法学院里摸爬滚打的学生,这个仓库都给你准备好了对应的 AI 工具,直接在 GitHub 上开源了: 这些插件用之前不是即插即用,你得花 10 到 20 分钟,带着 Claude 做个简单的“冷启动访谈”,把你团队的 playbook、模板和风格习惯都塞进一个叫 CLAUDE 这样,以后每个插件干活儿的时候,都自动按照你自家的风格和标准来 Anthropic 这么搞,是为了彻底解决 AI 法律工具最常见的槽点:输出内容太通用,看起来不像哪家律所自己的东西 官网: claude.com/blog/claude-fo…
显示更多 话题来源 @dotey · 15W阅读 · ❤️661
哇!是牛来 ·
内容补丁—刷新了3项技能, 4个社区公关登陆 🔍 /ai-seo —与谷歌官方人工智能优化指南保持一致 添加了Query Fan-Out、Agentic Experiences、“不该做什么”栏杆,并将llms txt重新构建为“Google不需要它,但ChatGPT、Claude和Perplexity会奖励它 🎨 /image — 2026年5月车型阵容 Gemini Nano Banana Pro、Flux Pro 1 1、Ideogram 3 0、ChatGPT Images 2 0、Midjourney v7、Recraft V3、SD 3 🎬 /video — 2026年5月车型阵容 Veo 3, Sora 2, Runway Gen-4, Kling 2 GitHub: github.com/fighting41love…
显示更多 话题来源 @coreyhainesco · 2W阅读 · ❤️289
胡辣汤爱酸菜 ·
Cloudflare 基本已经成了个人开发者/出海独立建站/轻量创业项目的免费全家桶 Pages 管前端部署(虽然官方不主推了,但是倾向于很多静态也方式),Workers 管后端逻辑,D1 管数据库,R2 管存储,KV 管缓存和短链,Tunnel 管内网穿透,SSL、CDN、DNS、Email Routing 这些底层能力也全都给了 日常 Claude Code / OpenClaw + GitHub 的开发模式,直接自动 build,每个 branch 直接给测试链接,确认完直接 pr 上线,整个开发流程已经接近全自动化 所以就引出来一个很关键的点,所有想做 AI native 的公司,都绕不开先把基础设施打牢这件事 AI Coding 一旦进入 Agent / 自动化流程,系统就得变成一条持续运行的生产线,这样才有可能跑得又快又稳 GitHub: github.com/Dujltqzv/Some-…
显示更多 话题来源 @frxiaobei · 8W阅读 · ❤️343
我不是小布丁 ·
我是这么管理 Skills 的 Skill 有两个痛点 如何保持一个源,让它在项目、全局、以及远程机器上保持一致 我见过装了两千多个 skill 的用户,然后回过头来问我们,为啥 code agent 这么慢 我的解法:一个中央仓库,一个 sync 脚本,绝大多数 skill 加 disable-model-invocation: true 维护了一个 ~/Projects/cc-skills/,60+ skills,实验性质的不在这 改只在这里改,别处都是副本 ts 脚本,底下是 rsync -av --delete,支持 local 和 ssh,推送到全局、多个项目和远程机器(比如在 macmini 上部署了 hermas 或 openclaw,只需要部分 skill) GitHub: github.com/sorrycc/skills
显示更多 话题来源 @chenchengpro · 1W阅读 · ❤️145
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