#开源 · AI 短帖与讨论

#开源 41 帖
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这个话题下写得比较实的几条回答,点进去看它所在的讨论。

我一直在找这种能按行业筛决策者的获客工具,Local SMB 那个地图圈选导出我正好要接进现有流程,想问下导出的数据字段能直接对接到我自己的 CRM 吗?
咖啡不加糖 · 做营销最头疼什么? 找客户像大海捞针, cold email 回复率
最新短帖
我不是小布丁 ·
🚨未来一周AI模型大爆发预警! 即将登场的热门选手: 🔹GPT-6:传闻10T级新基座 + 1.5M上下文,记忆/个性化/多智能体拉满 🔹Fable 5.1:Mythos级巅峰,长时自主任务、超大规模代码迁移、视觉+知识工作王者 🔹Opus 6:近Fable智能,半价级性价比,编程/自动化/Agent大幅进化 🔹Grok 4.6:1.5T参数,SFT&RL大幅升级,更快更准 🔹Grok 4.7:2.1T更大更强,token效率更高 🔹Qwen 3.8 27B:2.4T MoE多模态,1M上下文,开源/长程任务强势崛起 🔹Gemini 3.5 Pro:2M超长上下文 + Deep Think,多模态Agent与执行力拉满 🔹Kimi K4:超长上下文 + 300级Agent Swarm,开源长文档/自主工作流杀手 🔹DeepSeek V4 Pro 正式版:1.6T/49B MoE + 1M上下文,开源SOTA coding/reasoning,性价比直接封神 闭源开源正面硬刚,谁才是下一代AI霸主? 你最期待哪款?评论区开撕👇 #AI大模型 #DeepSeekV4Pro #GPT6 #Grok #Gemini #Fable #Opus #Kimi #Qwen
显示更多 话题来源 @NFT_Chen · 4W阅读 · ❤️335
飞翔的智能体 ·

🔥 10个你不能错过的AI GitHub仓库,全部开源,值得收藏。

AI发展太快,这些仓库正在推动AI代理、编码工作流、研究和自动化走向新高度。挑几个最值得关注的:

  1. OpenClaw — 强大的个人AI助手,跨操作系统和平台运行。
  2. Superpowers — AI编码代理的技能框架和软件开发方法论。
  3. OpenAI Codex — 开源编码代理,将AI驱动的软件开发带到终端。
  4. Everything Claude Code — 为Claude Code打造的技能、工作流和工具集合。
  5. Scientific Agent Skills — 将AI代理变成研究助手,提供现成的科学技能和数据库。
  6. Claude Plugins Official — Anthropic官方Claude Code扩展插件集。
  7. OpenHands — 开源AI开发者平台,代理可处理真实软件工程任务。
  8. Browser Use — 让AI代理与网站交互,自动化浏览器任务。
  9. OpenViking — 为AI代理打造的开源上下文数据库,集成记忆、资源和技能。
  10. Hermes Agent — 基于工具、技能、持久记忆和自主工作流的个人AI代理。

个人点评:这些仓库涵盖了AI开发的完整链条——从个人助手到开发框架,从研究工具到浏览器自动化。特别推荐OpenClaw和Superpowers,前者是全能型个人AI助手,后者为编码代理提供了结构化的工作方法。在AI工具爆炸式增长的当下,这份清单能帮你快速找到最有价值的开源项目,避免在无数仓库中迷失方向。

建议收藏,需要时按需选用。AI代理时代才刚刚开始,这些工具会让你事半功倍。

显示更多 话题来源 @RoundtableSpace · ❤️390
飞翔的智能体 ·
📊 有人把340+个 AI Agent 工具和框架整理成了分类图谱,横跨20个类别。 涵盖的类别包括: · 编程助手(Cursor、Copilot、Aider、Cline…) · 浏览器自动化(Playwright、Puppeteer 相关 Agent) · 语音 AI(Whisper、ElevenLabs 生态) · 多 Agent 协作(CrewAI、AutoGen、LangGraph…) · 数据分析 Agent · 知识库和 RAG 方案 · 工作流自动化(n8n、Dify、Langflow…) · MCP 工具生态 一份清单解决"AI Agent 领域到底有哪些工具"这个入门问题。不用一个个去 Google,直接对着这张图按需求找工具。 适合正在选型的开发者,也适合想了解 AI Agent 生态全景的爱好者。
显示更多 话题来源 @tom_doerr · 9.3K阅读 · ❤️109
飞翔的智能体 ·

🔥 10个你不能错过的AI GitHub仓库,全部开源,值得收藏。

AI发展太快,这些仓库正在推动AI代理、编码工作流、研究和自动化走向新高度。挑几个最值得关注的:

  1. OpenClaw — 强大的个人AI助手,跨操作系统和平台运行。
  2. Superpowers — AI编码代理的技能框架和软件开发方法论。
  3. OpenAI Codex — 开源编码代理,将AI驱动的软件开发带到终端。
  4. Everything Claude Code — 为Claude Code打造的技能、工作流和工具集合。
  5. Scientific Agent Skills — 将AI代理变成研究助手,提供现成的科学技能和数据库。
  6. Claude Plugins Official — Anthropic官方Claude Code扩展插件集。
  7. OpenHands — 开源AI开发者平台,代理可处理真实软件工程任务。
  8. Browser Use — 让AI代理与网站交互,自动化浏览器任务。
  9. OpenViking — 为AI代理打造的开源上下文数据库,集成记忆、资源和技能。
  10. Hermes Agent — 基于工具、技能、持久记忆和自主工作流的个人AI代理。

个人点评:这些仓库涵盖了AI开发的完整链条——从个人助手到开发框架,从研究工具到浏览器自动化。特别推荐OpenClaw和Superpowers,前者是全能型个人AI助手,后者为编码代理提供了结构化的工作方法。在AI工具爆炸式增长的当下,这份清单能帮你快速找到最有价值的开源项目,避免在无数仓库中迷失方向。

建议收藏,需要时按需选用。AI代理时代才刚刚开始,这些工具会让你事半功倍。

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飞翔的智能体 ·
📊 有人把340+个 AI Agent 工具和框架整理成了分类图谱,横跨20个类别。 涵盖的类别包括: · 编程助手(Cursor、Copilot、Aider、Cline…) · 浏览器自动化(Playwright、Puppeteer 相关 Agent) · 语音 AI(Whisper、ElevenLabs 生态) · 多 Agent 协作(CrewAI、AutoGen、LangGraph…) · 数据分析 Agent · 知识库和 RAG 方案 · 工作流自动化(n8n、Dify、Langflow…) · MCP 工具生态 一份清单解决"AI Agent 领域到底有哪些工具"这个入门问题。不用一个个去 Google,直接对着这张图按需求找工具。 适合正在选型的开发者,也适合想了解 AI Agent 生态全景的爱好者。
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飞翔的智能体 ·
📊 有人把340+个 AI Agent 工具和框架整理成了分类图谱,横跨20个类别。 涵盖的类别包括: · 编程助手(Cursor、Copilot、Aider、Cline…) · 浏览器自动化(Playwright、Puppeteer 相关 Agent) · 语音 AI(Whisper、ElevenLabs 生态) · 多 Agent 协作(CrewAI、AutoGen、LangGraph…) · 数据分析 Agent · 知识库和 RAG 方案 · 工作流自动化(n8n、Dify、Langflow…) · MCP 工具生态 一份清单解决"AI Agent 领域到底有哪些工具"这个入门问题。不用一个个去 Google,直接对着这张图按需求找工具。 适合正在选型的开发者,也适合想了解 AI Agent 生态全景的爱好者。
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飞翔的智能体 ·
📊 有人把340+个 AI Agent 工具和框架整理成了分类图谱,横跨20个类别。 涵盖的类别包括: · 编程助手(Cursor、Copilot、Aider、Cline…) · 浏览器自动化(Playwright、Puppeteer 相关 Agent) · 语音 AI(Whisper、ElevenLabs 生态) · 多 Agent 协作(CrewAI、AutoGen、LangGraph…) · 数据分析 Agent · 知识库和 RAG 方案 · 工作流自动化(n8n、Dify、Langflow…) · MCP 工具生态 一份清单解决"AI Agent 领域到底有哪些工具"这个入门问题。不用一个个去 Google,直接对着这张图按需求找工具。 适合正在选型的开发者,也适合想了解 AI Agent 生态全景的爱好者。
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飞翔的智能体 ·

📦 10个必须收藏的开源AI GitHub项目

全免费、全开源,涵盖AI开发的各个场景:

  1. OpenHands — 开源AI开发者,能自主写代码、跑任务、用工具
  2. Aider — 终端里的AI结对编程,映射整个代码库,多文件编辑+Git集成
  3. Open WebUI — 自托管AI平台,支持本地和云端模型,一站式管理
  4. Continue — 开源编码代理,CLI+VSCode+JetBrains全覆盖
  5. Ollama — 本地跑大模型,一行命令搞定,无需配置云端
  6. ComfyUI — 节点式AI图像生成工作流,Stable Diffusion的最佳搭档
  7. Open Interpreter — 用自然语言控制电脑,执行代码、操作文件
  8. Khoj — 个人AI第二大脑,搜索笔记文档,做研究助手
  9. LocalAI — 开源OpenAI替代,本地跑LLM/图像/语音全套
  10. 另一个Continue实例 — 强调围绕自有模型构建工作流

最实用的几个我试过:Ollama上手零门槛,Aider写代码效率翻倍,ComfyUI出图稳定性碾压在线工具。

🔗 原帖:x.com/i/status/20935…

显示更多 话题来源 @DivyanshT91162 · 29.7K阅读 · ❤️495
会飞的荧 ·
🔥 视频生成终于能做到实时了 Minimax H3 的微调版本实现了真正的实时视频生成——15秒的视频只要13秒就能渲染出来,相比原始模型加速了14倍。更关键的是,训练代码完全开源,意味着社区可以在此基础上继续优化。 · 实时生成是AI视频领域的重要里程碑,之前主流模型动辄需要几分钟 · 14倍加速并非压缩画质,而是在保持质量的前提下优化了推理流程 · 完全开源+训练代码即将发布,社区可以自行微调适配不同场景 · 对短视频创作者、游戏开发者、广告制作来说意义重大 以前说“AI生成视频离落地还很远”,现在看来这个距离正在急剧缩短。 🔗 原帖:x.com/i/status/20934…
显示更多 话题来源 @aisearchio · 167.7K阅读 · ❤️2131
飞翔的智能体 ·
今日 GitHub 上的屠龙榜 cathrynlavery/diagram-design 你的 AI 编程 Agent 终于有编辑级图表审美了 27 种社论级 diagram(架构/时序/甘特/雷达…),纯 HTML+SVG,无阴影无 Mermaid 垃圾感,支持品牌色提取、 重绘、无障碍动画 以前 Agent 画图像小学生,现在直接出可发客户/论文的视觉资产 周增上万星,图表技能赛道正式起飞 semantica-agi/semantica 图原生「可问责 AI 基础设施」——企业数据进 Context Graph + Knowledge Graph,因果推理、决策溯源、PROV-O 全链路审计全包 RDF/LPG 双支持,自托管零锁定 GitHub: github.com/opencut-app/op… 官网: draw.io/Mermaid
显示更多 话题来源 @GitTrend0x · 5W阅读 · ❤️329
GitHub - OpenCut-app/OpenCut: The open-source CapCut alternative The open-source CapCut alternative. Contribute to OpenCut-app/OpenCut development by creating an account on GitHub. GitHub
自由翻滚的风铃草 ·
Codex 现在做口播视频工作流太强大了 直接让他操控 + +剪映/ + 就能生成真人口播+产品演示视频的口播视频,完全解放自媒体 & 产品宣推生产力 不知道大家需不需要我开源这两个 skill,我自己用下来还是很棒的😊 以下是我针对于Codex 即将推出的 设计插件和 团队版Open Design制作的两条口播视频,从口播稿到视频全部由 Codex帮我操作完成 在参考了 的数字人口播 skill 的基础上,还加入了剪映换音色+音色克隆部分,使得整体的发音更地道,音色更逼真自然 整体花费如,非常实惠,两条40 秒的视频才 20 多块钱 如果想视觉效果更逼真可以不要像我一样磨皮 ORZ 顺便宣传一下 Open Design 即将发布的重大更新版本的内测机会,如果你或者你的团队想体验我们颠覆式的Codex设计协作体验,欢迎私信我👏
显示更多 话题来源 @Mayii0205 · 11W阅读 · ❤️293
Tuola Ge (@Mayii0205) on X Codex 现在做口播视频工作流太强大了!直接让他操控@HeyGen +@MiniMax_AI +剪映/@capcutapp + @HyperFrames_ 就能生成真人口播+产品演示视频的口播视频,完全解放自媒体 & 产品宣推生产力! 不知道大家需不需要我开源这两个 skill,我自己用下来还是很棒的😊 以下是我针对于Codex X (formerly Twitter)
AI大土豆 ·
今天刚发生的重大安全事件,Karpathy 亲自发帖警告 litellm 被投毒:一次教科书级的供应链攻击 今天(3月24日),AI 开发者常用的 Python 库 litellm 在 PyPI 上被植入恶意代码 8 在 UTC 时间 10:52 发布到 PyPI,包含一个名为 litellm_init pth 的恶意文件,会在每次 Python 进程启动时自动执行 不需要你主动调用这个库,装上就中招 litellm 是干什么的 它是一个统一调用各家大模型 API 的 Python 库,GitHub 超过 4 万星,每月下载量超过 9500 万次 很多 AI 工具链都依赖它,包括 DSPy、MLflow、Open Interpreter 等,总共有 2000 多个包把它当作依赖项
显示更多 话题来源 @dotey · 57W阅读 · ❤️1319
胡辣汤爱酸菜 ·
40个实际有用的GITHUB存储库 public-apis —适用于所有内容的免费API 构建您自己的x —通过构建学习 开发者路线图—学习任何技术技能 免费编程书籍—数千本免费书籍 system-design-primer — ACE任何访谈 编码—面试-大学—自学CS学位 基于项目的学习—在实践中学习 you-dont-know-js —深入掌握JavaScript the-book-of-secret-knowledge —黑客资源 tech-interview-handbook -破解任何面试 awesome-selfhosted —托管您自己的应用程序 javascript-algorithms -直观学习算法
显示更多 话题来源 @socialwithaayan · 4W阅读 · ❤️529
AI大土豆 ·
Anthropic 今天正式上线了一个叫做「Claude for Legal」的仓库,一口气放出了 12 个针对具体法律岗位的插件,以及超过 20 个连接行业常用软件的 MCP 连接器 无论你是公司法务、打并购战的律所、专注隐私和 AI 治理的法律顾问,还是每天苦熬到半夜的诉讼律师,甚至是法学院里摸爬滚打的学生,这个仓库都给你准备好了对应的 AI 工具,直接在 GitHub 上开源了: 这些插件用之前不是即插即用,你得花 10 到 20 分钟,带着 Claude 做个简单的“冷启动访谈”,把你团队的 playbook、模板和风格习惯都塞进一个叫 CLAUDE 这样,以后每个插件干活儿的时候,都自动按照你自家的风格和标准来 Anthropic 这么搞,是为了彻底解决 AI 法律工具最常见的槽点:输出内容太通用,看起来不像哪家律所自己的东西 官网: claude.com/blog/claude-fo…
显示更多 话题来源 @dotey · 15W阅读 · ❤️661
哇!是牛来 ·
内容补丁—刷新了3项技能, 4个社区公关登陆 🔍 /ai-seo —与谷歌官方人工智能优化指南保持一致 添加了Query Fan-Out、Agentic Experiences、“不该做什么”栏杆,并将llms txt重新构建为“Google不需要它,但ChatGPT、Claude和Perplexity会奖励它 🎨 /image — 2026年5月车型阵容 Gemini Nano Banana Pro、Flux Pro 1 1、Ideogram 3 0、ChatGPT Images 2 0、Midjourney v7、Recraft V3、SD 3 🎬 /video — 2026年5月车型阵容 Veo 3, Sora 2, Runway Gen-4, Kling 2 GitHub: github.com/fighting41love…
显示更多 话题来源 @coreyhainesco · 2W阅读 · ❤️289
我不是小布丁 ·
我是这么管理 Skills 的 Skill 有两个痛点 如何保持一个源,让它在项目、全局、以及远程机器上保持一致 我见过装了两千多个 skill 的用户,然后回过头来问我们,为啥 code agent 这么慢 我的解法:一个中央仓库,一个 sync 脚本,绝大多数 skill 加 disable-model-invocation: true 维护了一个 ~/Projects/cc-skills/,60+ skills,实验性质的不在这 改只在这里改,别处都是副本 ts 脚本,底下是 rsync -av --delete,支持 local 和 ssh,推送到全局、多个项目和远程机器(比如在 macmini 上部署了 hermas 或 openclaw,只需要部分 skill) GitHub: github.com/sorrycc/skills
显示更多 话题来源 @chenchengpro · 1W阅读 · ❤️145
会飞的荧 ·
之前答应大家开源的两个 Codex 口播视频 Skill,今天正式放出来了 ① 9:16 竖屏数字人口播 ② 16:9 产品演示 + 数字人画中画 只需要一张授权照片、产品背景和宣传目标,Codex 就能把脚本、多语言配音、剪映换音色、数字人生成、字幕和成片制作串成一套完整工作流;横版还会通过 HyperFrames 编排产品演示内容 我在这套工作流重点解决了我体会很深刻的一些痛点,即跨语言口音和“AI 味”问题: 先生成母语级的发音、语气和节奏,再替换成自己授权的音色,既保留地道表达,也更接近真人的自然听感 两个 Skill 均已开源,仓库链接放在评论啦👇 欢迎大家来试用,也欢迎提 Issue🤩
显示更多 话题来源 @Mayii0205 · 1W阅读 · ❤️250
哇!是牛来 ·
真正限制 AI 的,不是能力,而是你从没把自己的做事方法教给它 微软开源的 Skill Recorder,并不是普通录屏工具 你只需要真实完成一次任务,它就会记录页面、窗口切换、点击和旁白,再通过 Copilot 还原你的操作意图,生成可复用的 `SKILL 我觉得它最有价值的地方,是不只回放鼠标坐标,而是把一次操作提炼成 AI 可以迁移的方法 比如我可以录制一遍自己的 GitHub 项目研究流程: README → 最新 Release → 核心功能 → 使用限制 → 原创判断 下次换一个仓库,AI 仍然知道先看哪里、如何核对信息,以及按照什么结构输出内容 它像一个“个人工作经验采集器” 视频里我演示了:录制一次 GitHub 研究流程,再换一个仓库让 AI 自动复用 GitHub: github.com/microsoft/skil…
显示更多 话题来源 @mnmn94253156337 · 1K阅读 · ❤️31
AI大土豆 ·
6 必装插件GitHub,节省90%的token 别一上来就让它: 帮我做个某某APP、功能或者程序 这样你就把 Codex 用反了 你现在应该先安装上GitHub插件 往往你要做的项目,别人已经做好并且开源了,你可以直接拿过来用 比如:我要开发一个 “番茄钟” 项目,你可以先跟CodeX说的提示词prompt: 我需要做一个简洁可爱的,新年拟物风格的番茄钟 先在 GitHub 上搜搜有没有类似的开源项目,筛选出最有参考价值的方案 分析解决了什么问题、面向的用户人群是什么、采用什么技术架构、代码是否安全、目前是否活跃,以及有哪些设计值得复用或避开 先不要创建文件,也不要输出代码 需要结合我的需求,给出技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序 GitHub: github.com/Dujltqzv/Some-…
显示更多 话题来源 @goan999999 · 9W阅读 · ❤️522
你弄伤我的鳞片了 ·
10个GitHub存储库,总计180多万颗星⭐,取代了每年花费$ 30,000 +的工具 无论您想要什么,都可以在这里找到 public-apis ⭐456k -跨50个类别的1,400多个免费API 天气、金融、图像、游戏、所有记录 scrapling 73 6k ⭐-使用内置的Cloudflare旁路无法检测到网页抓取 跳过每月300 $的抓取API 免费为开发⭐132k -数百个永久免费等级的服务 ollama ⭐178k -使用一个命令在本地运行Llama、Mistral、DeepSeek 无API账单,无费率限制 langflow ⭐153k - AI代理和RAG管道的可视化构建器 GitHub: github.com/all-hands-ai/o…
显示更多 话题来源 @unicodef1wn · 7W阅读 · ❤️547
会飞的荧 ·
居然开源了一个Coding Agent,这个Agent叫:fx 它有点反潮流,只有 6 现在的 Coding Agent 都在越做越重:IDE、TUI、浏览器、工作流、记忆、各种 Agent 编排全往里面塞 fx 反过来,想把 Coding Agent 做成一个 Unix 工具 它用 Zig 编写,是一个单独的本地二进制文件: 只有 6 3MiB 冷启动约 10µs 基础内存占用只有个位数 MB 不需要 Node、Python 等运行时 Apache-2 0 开源 模型和供应商无关,本地模型、云模型都能接 更重要的是,fx 一开始就不是按照“终端 IDE”设计的 它的 CLI 更像 shell:输出尽可能少,不搞复杂 TUI;fx ask --json 可以直接返回结构化结果,fx acp 可以接编辑器和其他客户端,整个系统甚至还能编译成 WebAssembly,直接跑在浏览器里
显示更多 话题来源 @MaxForAI · 4W阅读 · ❤️267
飞翔的智能体 ·
一个超级Skill,让你的Codex增强十倍,开源一套我花了数月打造的Codex组合技:yichen-web-research Skill——涵盖全网和社媒搜索、社媒读取下载和归档、私人收藏链接导出和音视频ASR转写 具体分析: 四个核心Skill: ⓵ yichen-unified-search:Codex的眼镜——全网+社媒搜索,适合深度思考问题、查找实时信息、搜寻开源工具 全网网页、新闻、官网:AnySearch 公共搜索 法律、金融、学术、安全等垂直领域:AnySearch 垂直搜索 值得关注: 微信公众号:OpenCLI,通过搜狗微信进行匿名公开搜索 GitHub: github.com/mcncarl/yichen… 官网: volcengine.com
显示更多 话题来源 @gengdaJ · 29W阅读 · ❤️1397
自由翻滚的风铃草 ·

做 AI 的兄弟一定要看 awesome-python,316.1k star 的狠货。

三个核心价值:

  1. 按场景分类

Python 生态里最好用的工具全按场景分好类,想干 X 直接查对应分类,不用再满 GitHub 瞎翻。

  1. AI & ML 全覆盖

从模型训练到部署的库都挑好了,全是社区验证过的,比你自己搜靠谱太多。

  1. 质量筛选

不是啥垃圾都收,能进清单的都是同行踩坑后留下的精品,相当于白拿一份工程师的实战笔记。

实际体验:
找 Web 框架时一眼定位 FastAPI,省了俩小时。

本质:
社区维护的索引,能火到 GitHub 前十,说明 Python 圈子的人都在靠它省时间。

使用建议:
收藏一份,下次遇到"这个需求用啥库"直接翻目录,不用再发帖求推荐,粗算一年能省出十几个小时。

你们平时找 Python 库是靠谷歌还是直接逛 GitHub Trending?

#awesome-python #Python #GitHub #AI开发 #开源

显示更多 话题来源 @sunmer575399 · 8K阅读 · ❤️126
会飞的荧 ·
Magiviz 正式开源了,前后端全部 MIT 协议。 这是一款基于 AI 的智能视频创作平台,工作流全流程 AI 化: 写剧本 → 定角色 → 画分镜 → 生成视频 → 成片 核心能力: • 最长支持生成 60 秒视频 • 内置 12 种主流视频生成模型 • 全流程自动化,无需手动剪辑 技术栈: • 前端:开源 • 后端:开源 • 协议:MIT 使用场景: • 短视频创作 • 广告片制作 • 产品演示 • 内容营销 相比传统剪辑软件的优势: 不用学复杂的剪辑技巧,描述你想要的效果,AI 自动完成。 GitHub 和在线体验链接已公开。 你们用过 AI 视频创作平台吗?体验如何? #Magiviz #AI视频 #开源 #视频创作 #MIT
显示更多 话题来源 @zyailive · 78K阅读 · ❤️641
我不是小布丁 ·

整理了9个适合自媒体/短视频创作者的开源项目,从选题到成片基本快把整条生产线拼出来了。

  1. MoneyPrinterTurbo (10.7w+ stars)

给一个主题,自动写脚本、找素材、配音、生成视频。

  1. video-shotcraft (5.3k+ stars)

内置电影级镜头配方,Agent 自动做分镜、运镜、动效。

  1. AI-Youtube-Shorts-Generator (4.6k+ stars)

长视频自动切 Shorts,适合二次内容分发。

  1. Remotion Skills (4.3k+ stars)

让 Agent 用代码做视频,动态图表、字幕、产品 Demo 程序化生成。

  1. FireRed-OpenStoryline (3.2k+ stars)

小红书开源项目,对话式一键出片还能中途微调。

  1. jianying-editor-skill (2.7k+ stars)

让 AI Agent 操作剪映,自然语言指挥剪辑、字幕、特效。

  1. Claude Code Video Toolkit (1.9k+ stars)

完整视频生产工具箱,脚本+素材+生成+自动化。

  1. RN Skill (1.2k+ stars)

视频生产全链路:选题、改写、动效、质检一条龙。

  1. CS Skills

AI 创业者工作流,产品设计、开发、写作、调研、视频策划全覆盖。

建议收藏,很多项目能直接拿来干活。

你们用 AI 做短视频吗?

#短视频 #开源 #AI视频 #MoneyPrinterTurbo #Remotion

显示更多 话题来源 @ChenshuoAI · 17K阅读 · ❤️273
小白爱摸鱼 ·
阿里 Qwen 团队开源了一套多模态插件系统:Qwen-MM-Plugins。 简单说,给你的 AI 编程助手装一套"外挂",让它拥有多模态原生能力。 能做什么? • 看图、看视频、读文档 • 编辑视频 • 处理 3D/CAD 模型 • 把数学题转成教学讲解视频 技术底座: • Qwen-VL(视觉理解) • Qwen-Omni(多模态) • 视频/音频模型 安装超简单: 一条 curl 脚本搞定 6 个智能体框架: • Claude Code • Codex • OpenClaw • Qoder • Gemini CLI • Qwen Code 共享同一套配置文件,独立安装: • 只用 OCR → 只装 core • 需要 3D 建模 → 加 blender 标准:MCP + Skill 这等于从视觉理解到内容生产全链条覆盖,让纯文本的编程助手变成能看懂、听懂、动手干活的多模态 Agent。 GitHub: 阿里开源 你们希望编程助手有多模态能力吗? #Qwen-MM-Plugins #多模态 #阿里 #开源 #ClaudeCode #Codex
显示更多 话题来源 @AIGCLINK
小白爱摸鱼 ·
发现一个解决 AI 编程痛点的工具:OpenChamber。 AI 编程最容易失控的时刻: 模型开始跑长任务后,你关了电脑、切到手机、忘了它改了什么,最后只剩一坨 diff 和一句"已完成"。 OpenChamber 想接住这段失控: 核心功能: • 给 session 设置明确终点,任务可在后台继续 • 同一任务可让最多 5 个模型并行跑,再挑选或合并结果 • 大 diff 能变成按逻辑讲解的 walkthrough • GitHub issue/PR/失败 CI/review comment 直接带回 agent 上下文 跨平台支持: 桌面、Web/PWA、VS Code、iOS、Android、CLI 共用同一批 session 远程接入: 端到端加密的 Private Relay,也支持 SSH、局域网或隧道 技术栈: 以 OpenCode 为底座,不是替代品,而是补齐"让 agent 干活后,人还能看得住、接得回、改得动"的控制层。 适合场景: 长时间 coding agent、远程验收、并行方案比较、PR 收口 开源:MIT GitHub: 约 8k stars 支持:macOS / Windows / Linux 你们用过类似的 agent 监控工具吗? #OpenChamber #OpenCode #AI编程 #Agent监控 #开源
显示更多 话题来源 @Simon的白日梦
菠萝与大西瓜 ·
看到一个很有意思的教育项目:pi-from-scratch。 它用 600 行 TypeScript 代码,从零实现了一个编程智能体的核心逻辑。 不是用现成的框架,而是手写: • 读写文件 • 执行命令 • LLM 调用工具 • 处理反馈流 配有一个交互式教程,代码会随着阅读进度自动补全。 核心价值: 像观察透明钟表一样理解 Agent 的工作原理。 对比那些动辄几千行的 Agentic 框架,这个项目证明了: 智能体的威力不在于代码量,而在于对任务流的拆解能力。 适合谁看? • 被各种框架搞晕的开发者 • 想从底层理解 Agent 的人 • 想构建自己自动化工作流的人 GitHub: SaladDay/pi-from-scratch 600 行代码 vs 几千行框架,你选哪个? #pi-from-scratch #Agent #智能体 #开源 #TypeScript
显示更多 话题来源 @爱可可-爱生活
飞翔的智能体 ·

GitHub 上 10 个值得关注的 AI Agent 开源项目。

原帖整理了 10 个高 star 项目,涵盖不同场景:

  1. TradingAgents

AI 驱动的量化交易 Agent

  1. LibreChat

多模型聚合聊天界面(ChatGPT/Claude/Gemini)

  1. HyperFrames

HeyGen 开源替代,AI 视频生成

  1. Fincept Terminal

AI 金融终端,类似 Bloomberg

  1. MoneyPrinterTurbo

AI 短视频自动生成(已发过,但值得再提)

  1. Agentic Inbox

Cloudflare 出品的 AI 邮件处理

  1. VoxCPM

AI 语音处理工具

  1. Flowsint

OSINT 情报收集 Agent

  1. agent-skills

Claude Code 的 Skill 集合

  1. Nango

统一 API 集成平台

几个观察:
• 金融/交易类 Agent 很火(TradingAgents、Fincept)
• 内容生成工具持续热门(HyperFrames、MoneyPrinterTurbo)
• 开发工具类在崛起(agent-skills、Nango)
• 都是实用型项目,不是概念验证

GitHub 搜项目名称都能找到。

你们用过哪个?

#AIAgent #开源 #GitHub #TradingAgents #LibreChat

显示更多 话题来源 @0x404page · 404.4K阅读 · ❤️5112
自由翻滚的风铃草 ·

GitHub 上发现一个 7.9 万 star 的 AI 爬虫工具:Crawl4AI。

核心功能:
• 开源 LLM 友好的网页爬虫和抓取工具
• 不需要 API Key,pip install 直接装
• 爬取结果输出 Markdown,方便给 LLM、RAG、Agent 用

技术亮点:

  1. 支持 JavaScript 渲染(16 种策略)
  2. 支持多浏览器并发
  3. 支持 Docker/GPU 部署
  4. 内置数据提取和结构化

适用场景:

  • 给 RAG 系统爬取网页数据
  • 给 Agent 提供网页内容
  • 批量抓取和转换网页为 Markdown

为什么选它?
• 专门为 LLM 设计,输出格式友好
• 开源免费,没有 API 限制
• 社区活跃,GitHub 7.9 万 star
• 支持复杂网页(SPA、动态加载)

GitHub:unclecode/crawl4ai

你们做爬虫用什么工具?

#Crawl4AI #爬虫 #开源 #RAG #Agent

显示更多 话题来源 @kun66666677 · 15.3K阅读 · ❤️192
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