时间:2026年9月1日(北京时间9月1日晚间披露)
地点:德国柏林(AlgorithmWatch 总部);研究覆盖德国萨克森-安哈尔特州、梅克伦堡-前波美拉尼亚州及柏林市议会选举
人物:德国非营利算法监督组织 AlgorithmWatch 研究团队;谷歌(Google)发言人;萨克森-安哈尔特州德国选择党(AfD)候选人乌尔里希·西格蒙德(Ulrich Siegmund)
事件详情:AlgorithmWatch 发布一项探索性研究,指出谷歌搜索结果页顶部的"AI 概览"(AI Overviews)在选举类查询上呈现三大问题:触发不透明、信息源高度集中、部分表述带有立场倾向。研究团队依据欧盟《数字服务法》(DSA)第 40 条第 12 款的研究数据访问条款,获得谷歌"Search Researcher Result API"权限,围绕 2026 年萨克森-安哈尔特州、梅克伦堡-前波美拉尼亚州两场州议会选举以及柏林市议会选举,共执行 4480 次搜索查询,并逐条分析返回的 AI 概览及其引用来源。数据显示,选举类问题触发 AI 概览的比例为 39.1%,明显低于非政治类查询的 65.3%;关于民调的提问几乎不触发概览,而关于政党和具体政治人物的提问触发率为 40% 至 50%。分党派看,涉及右翼政党 AfD 的提问触发率仅 24%,其他政党为 45% 至 58%。分地区看,萨克森-安哈尔特州的触发次数明显少于柏林和梅克伦堡-前波美拉尼亚州。在信息源方面,近一半引用链接来自仅 10 个域名,被引用最多的单一来源是谷歌自有平台 YouTube;媒体类引用中,6 家媒体占据全部媒体链接的 75%,主要为德国公共广播机构 NDR、rbb、MDR、ARD 以及新闻网站 Zeit Online,此外还出现政党官网链接,但界面未对其作出区别于中立信息源的标注。在表述倾向上,研究发现 AI 概览常用"务实""贴近民众""稳定"等模糊的褒义形容词描述政治立场,与政党自我描述高度重合;在萨克森-安哈尔特州样本中,涉及中右翼基民盟(CDU)的概览有 81.5% 被评为明显偏正面,中左翼社民党(SPD)为 50%,绿党为 10.7%,AfD 为 0%。研究还发现同一人物的定性会在短时间内摇摆,AfD 候选人西格蒙德先后被描述为"极右与国家保守派翼的代表""持激进极右立场者""右翼民粹主义者",团队未能找出规律。
背景:谷歌于 2024 年曾宣布在美国、印度等选举场景中屏蔽 Gemini 模型生成的选举类回答,AlgorithmWatch 当时评价该措施"非常有效";但类似防护在 2026 年是否仍然适用,本次研究无法确认,谷歌亦未回应。谷歌发言人向 AlgorithmWatch 表示,AI 搜索功能的设计目标是中立客观,并非对每次搜索都展示,只在公司判断"附加价值较高"时出现,但对具体判定标准未作说明。此前 AlgorithmWatch 已联合德国及欧盟层面的媒体行业与记者协会,就 AI 概览对新闻网站点击量的影响向谷歌提出法律申诉。DSA 第 40 条的研究者数据访问机制正是本次量化审计得以成立的制度前提。
影响:与以往同类研究不同,本次 AlgorithmWatch 明确表示极少发现直接的事实性错误,问题主要集中在措辞倾向与来源集中度上。团队将褒义化措辞归因于大语言模型的"谄媚"(sycophancy)倾向——当模型摄入政党新闻稿等自述材料时,会把政治宣传话术转译为看似客观的摘要。研究指出,来源集中比"幻觉"更难监管,因为其中并无技术意义上的虚假信息。AlgorithmWatch 由此呼吁对生成式搜索建立透明度要求与明确的责任规则。对开发者而言,该研究提示"来源锚定"(grounding)只能保证可追溯性,并不等于内容均衡;对行业而言,凡涉及选举的 AI 搜索产品,未来在欧盟乃至更多司法辖区可能面临常态化审计。
总结:AlgorithmWatch 用 4480 次查询把谷歌选举 AI 概览的问题量化:39.1% 对 65.3% 的触发落差、近一半引用集中于 10 个域名、YouTube 位居首位、CDU 与 AfD 之间 81.5% 对 0% 的正面表述鸿沟。谷歌称其中立,却未解释触发标准,也未说明 2024 年选举防护是否仍在生效。
参考来源:
1. The Decoder - Google's election AI Overviews are opaque, rely on few sources, and sometimes take sides
https://the-decoder.com/googles-election-ai-overviews-are-opaque-rely-on-few-sources-and-sometimes-take-sides/
2. AlgorithmWatch 官方博客
https://algorithmwatch.org/en/blog/
3. TokenFeed - Google AI Overviews Show Bias in Election Searches
https://tokenfeed.ai/googles-election-ai-takes-sides-quietly-with-a-smile
4. Machine Brief - Google's election AI Overviews are opaque, rely on few sources
https://www.machinebrief.com/news/googles-election-ai-overviews-are-opaque-rely-on-few-sources-j5os
5. The AI Wrap - Google's election AI Overviews are opaque, rely on few sources, and sometimes take sides
https://www.theaiwrap.com/story/google-s-election-ai-overviews-are-opaque-rely-on-few-sources-and-sometimes-take
6. Singularity Moments - Why Google will pull AI Overviews from election searches by December
http://singularitymoments.com/content/why-google-will-pull-ai-overviews-from-election-searches-by-december
7. Snurblog - A Brief History of AlgorithmWatch and Its Fight for Algorithmic Accountability
https://www.snurb.info/node/3405









