时间：2026年9月2日
地点：西班牙圣塞瓦斯蒂安（Multiverse Computing总部）
人物：Multiverse Computing联合创始人兼CEO Enrique Lizaso
事件详情：西班牙AI公司Multiverse Computing于2026年9月2日正式发布旗舰推理模型Quasar 438B，含4380亿参数，支持英语与西班牙语双语言，在Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1上取得43分，超过Mistral Medium 3.5的30分和NVIDIA Nemotron 3 Ultra的38分，成为目前综合评分最高的欧洲AI模型。模型可通过CompactifAI API直接调用，输入价格0.60美元/百万tokens、输出价格1.80美元/百万tokens，已开放企业级测试。
背景：Multiverse Computing成立于2019年，以AI模型压缩技术起家，专注于让大模型在低算力设备上运行，曾获西班牙国家技术转化实体SETT投资。公司此前的CompactifAI纳米模型主打MB级内存部署，Quasar 438B是其首次跨入400B+参数级别。欧洲此前仅有Mistral和Inkling等少数本土大模型上榜，但综合评分均落后美国前沿模型。
影响：Quasar 438B终结了欧洲AI长期落后美国的局面，证明欧洲开发者可在推理性能与速度之间兼顾。其500 tokens响应仅需15.3秒，仅次于Gemini 3.7 Flash，是同级别内速度与智能最均衡的模型之一；Terminal-Bench v2.1拿到69.3分，长文档推理AA-LCR 75.0分，逼近Claude Opus 5和Qwen3.8顶尖集群水平，为企业级Agent、研发Copilot、知识库搜索等场景提供欧洲本土选项。
总结：Quasar 438B是欧洲主权AI的标志性突破，让欧洲企业在不依赖美国厂商的前提下，获得可用于生产环境的推理模型，但相比Claude Opus 5的63分仍存20分差距，且权重未开源、架构与训练数据未披露，社区对其是否为"原始模型"仍有质疑。
参考来源：
1. https://multiversecomputing.com/resources/introducing-quasar-438b-europe-s-leading-ai-model
2. https://theaiinsider.tech/2026/09/02/multiverse-computing-launches-quasar-438b
3. https://artificialanalysis.ai/models/quasar-438b
4. https://aiapicost.com/models/multiversecomputing/quasar-438b
5. https://www.lookonchain.com/feeds/71118
6. https://wpnews.pro/news/quasar-438b-europe-s-leading-ai-model
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