哇！是牛来
@niulai
sepia 这个"去 AI 味"写作 skill 确实有料，值得一看。
它拿 6 万多篇小说做对照实验，发现只看叙事结构就能把 AI 写的揪出来，识别率高达 93.2%。
更关键的是：哪怕把表面措辞打磨得再干净，识别率也几乎不掉。说明问题不在词句，而在骨架。
于是它直接从结构层开刀：别把主题让叙述者说破、把因果链适当放松……一共 30 项诊断项，专治"工整但假"。
覆盖 Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Kimi 等模型的写作指纹，还给了可单独执行的修正清单。
写公文也有对应规则：公告、复盘、工单各一套，按场景说话，专业但不端着。
提供写、诊断、小改、重写 4 种用法，Claude Code、Codex 都能装。前阵子我分享过偏"改词句"的同类工具，这个更往深处走。
核心特点：
1、基于叙事结构分析
通过分析叙事结构来识别AI生成的内容，而不是仅仅看表面措辞。
2、30项诊断项
提供30项诊断项，专门针对AI写作的"工整但假"问题。
3、多模型支持
覆盖Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Kimi等模型的写作指纹。
4、4种用法
提供写、诊断、小改、重写4种用法，满足不同需求。
5、公文支持
写公文也有对应规则：公告、复盘、工单各一套。
对于需要做内容创作的团队来说，这个工具可以大大提升内容质量。
特别是基于叙事结构分析，可以帮助你从根本上解决AI写作的问题。
项目地址：github.com/Nanako0129/sep…
话题来源 @Jolyne_AI
43.5K阅读 ❤️663 x.com/…↗ 已改写，非原文转载
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