OpenAI给GPT-6 Astra写了一份使用文档，里面有几个细节值得注意，特…

OpenAI给GPT-6 Astra写了一份使用文档，里面有几个细节值得注意，特别是给Agent配了很多Skill和AGENTS.md的人。 1、Astra对指令更敏感 这是最核心的变化。旧Skill里模糊或冲突的规则，可能直接让Astra暂停工作。比如你之前写了「遇到不确定的地方先确认」，Astra真的会每一步都停下来问你。而之前的模型可能会自己判断着往前走。 升级模型之后，这些配置文件需要重新检查。不是说规则写得越多越好，而是每条规则都要精确、不冲突。 2、更倾向于澄清问题 有些地方你期待Astra自行判断、继续完成，它可能会停下来等你回答。文档建议明确告诉它：根据上下文理解意图，把已经授权的工作做完。 简单说就是，你需要在提示词里写清楚「遇到可以自行判断的情况直接做，不用每次都问」。否则Astra会变得很啰嗦。 3、子代理用得偏少 Astra不会自动启动子代理来并行处理任务。你需要在系统提示词里明确写上「遇到可以并行的任务，启动子代理处理」。 这个设计的逻辑是Astra默认保守，把自主性交给开发者控制。好处是不会有意外的资源消耗，坏处是你需要主动配置才能发挥并行能力。 4、小改动可能测得过多 编码任务中，Astra的测试倾向偏保守，会做比较充分的验证。对于大项目这是好事，但对于小改动、快速迭代来说，可能显得啰嗦。 可以在提示词里明确控制验证范围：「这个改动很小，跑一下核心测试就行，不用全覆盖」。这样能省不少时间和token。 5、写作有AI腔 Astra的回答偏详细，爱用列表和固定句式。如果你需要更自然的输出，需要在提示词里具体调整风格要求。 6、API层面的变化 工具执行期间可以继续推理和处理其他事情，任务执行中可以追加要求，会话中调整推理强度也能保留缓存。这些都是实用的改进。 整体感受 Astra的行为模式和之前的模型有明显差异。之前针对旧模型加的规则，到了新模型上，效果可能已经变了。升级Astra时，提示词和Agent的工作方式都值得一起检查。 官方文档里把Astra容易停下来问问题、过度测试、写作有AI腔这些行为都专门写了提示词教你调整。说明这些不是bug，而是模型的默认行为，需要开发者主动配置。 官方文档：developers.openai.com/api/docs/guide…