DeepSeek Harness

DeepSeek Harness

一句话介绍： DeepSeek AI 开源的 Agent 运行框架，基于"一切皆插件"架构，用 Cordis 引擎驱动，支持 Web UI、CLI、多模型接入。

📖 介绍

DeepSeek Harness（简称 dsh）是 DeepSeek AI 开发的开源 Agent 运行框架。它的核心理念是"Everything is a Plugin"（一切皆插件），基于 Cordis 引擎构建，支持时空可组合的插件化架构。

项目处于开发者预览阶段，迭代非常快，会有兼容性破坏性变更。GitHub 星标 212.6k，Fork 25k，MIT 开源协议，已有 30 位贡献者参与。

✨ 亮点

1. 插件化架构：基于 Cordis 引擎，所有功能都是插件，可自由组合和扩展
2. Web UI：内置可视化界面，开箱即用，支持本地和远程访问
3. 多模型支持：可接入 DeepSeek、OpenAI、Claude 等多种模型
4. Python 支持：支持 Python 运行时，可运行 Python 代码和工具
5. 会话持久化：支持 JSONL 格式的会话存储，跨进程写入锁机制
6. i18n 国际化：完整的中英文双语文档
7. 安全策略：内置安全策略和审查机制

🎯 核心功能

🌍 应用场景

• AI Agent 开发：构建和运行自定义 AI Agent
• 工具集成：通过插件接入各种外部工具和服务
• 代码执行：在安全沙箱中运行 Python/Node.js 代码
• 多模型对比：同时接入多个模型进行对比测试
• 自动化工作流：构建复杂的 AI 自动化流程

👥 实用人群

• AI 开发者：构建和部署 AI Agent
• 研究人员：测试和对比不同模型
• 独立开发者：快速搭建 AI 应用原型
• 企业团队：构建内部 AI 工具和工作流

🔧 使用方法

从 npm 运行：

npx @deepseek-ai/dsh web

默认在 http://127.0.0.1:3080 启动 Web UI。

从源码运行：

git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
cd deepseek-harness
pnpm install
pnpm run build
pnpm dsh web

📝 总结评价

这是一个野心很大的开源项目。212k 的星标说明社区认可度很高。"一切皆插件"的架构设计很优雅，Cordis 引擎的时空可组合性是个亮点。但目前还在开发者预览阶段，API 和功能都在快速变化，生产环境使用需要谨慎。对于想深入了解 Agent 架构的开发者来说，这是个很好的学习和参考项目。

GitHub： https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness