AI新药rentosertib 6套衰老时钟一致报年轻

时间：2026年9月7日 地点：香港/中国/美国（国际合作团队） 人物：英矽智能（Insilico Medicine）创始人兼CEO Alex Zhavoronkov、诺贝尔化学奖得主Michael Levitt（斯坦福）、哈佛医学院Vadim Gladyshev、心脏病学家Eric Topol（Scripps Research） 事件：英矽智能9月7日在《Nature Biotechnology》发表最新分析，其AI设计的新药候选分子rentosertib在针对特发性肺纤维化（IPF）的IIa期临床试验后续蛋白质组分析中，6套独立开发的蛋白质组衰老时钟一致显示患者预测生物年龄下降，安慰剂组无显著变化。其中30 mg每日两次组在第4周降幅最一致，多数模型测出下降约3至4年，其中一套模型显示近6年降幅。 背景：rentosertib是一款由AI全程参与的新药——靶点TNIK（同时关联纤维化和衰老）由英矽智能的PandaOmics AI平台发现，候选分子由生成式AI平台Chemistry42设计。从靶点到临床候选分子提名仅用约18个月，相关研究2024年发表于Nature Biotechnology。rentosertib目前已进入针对IPF的III期临床试验。 影响：这是首个临床评估同时具备AI发现靶点+AI设计分子两个特征的新药对衰老生物标志物影响的研究，并首次在临床试验中同时验证6套独立衰老时钟。研究人员提出「双用途临床试验设计」框架，可在常规疾病试验中前瞻性纳入衰老终点指标，加快抗衰药物研发。 总结：6套衰老时钟一致指向生物年龄下降令人鼓舞，但研究存在重要局限——仅42名IPF患者、12周观察期、未在健康人群测试，且血液蛋白质组变化可能部分源于肺部疾病缓解而非真正的全身性衰老逆转。Eric Topol评价「结果令人鼓舞，但尚未到最终定论时刻」。该研究为AI驱动药物发现开辟了新的评估维度，但抗衰功效仍需更大规模、长期健康人群试验验证。 参考来源： 1. Nature Biotechnology（原始论文）：https://doi.org/10.1038/s41587-026-03286-y 2. The Decoder 报道：https://the-decoder.com/ai-designed-drug-appears-to-turn-back-the-bodys-biological-clock-in-early-trial/ 3. news-medical.net 报道：https://www.news-medical.net/news/20260907/AI-designed-drug-candidate-reverses-biological-age-in-clinical-study.aspx 4. Unite.AI 报道：https://www.unite.ai/proteomic-aging-clocks-track-biological-age-reversal-in-rentosertib-trial 5. The AI Insider 报道：https://theaiinsider.tech/2026/09/07/ai-designed-drug-shows-signs-of-lowering-biological-age-in-early-clinical-study 6. Ground News 汇总：https://ground.news/article/ai-discovered-drug-shows-potential-to-slow-aging-in-clinical-study-biotech-says 7. PharmaDeviceNews 深度分析：https://pharmadevicenews.com/insilico-rentosertib-makes-six-proteomic-aging-clocks-trend-younger-in-ipf-trial 8. FirstWord PHARMA 报道：https://firstwordpharma.com/story/7958271 9. 新浪科技 中文报道：https://k.sina.com.cn/article_3172142827_bd130eeb01901clyg.html 10. 英矽智能官方新闻稿：https://insilico.com/news/rnt0709261-rentosertib-proteomic-aging-clocks