DeepSeek v4.1 flash刚发布就有人跑了个鹈鹕测试，结果挺有意思的…

DeepSeek v4.1 flash刚发布就有人跑了个鹈鹕测试，结果挺有意思的。 得益于平均300 tokens/s以上的速度，整个测试过程非常快。测试者自己吐槽说最拖时间的是打字和录屏太慢，人类才是AI最大的卡点。 鹈鹕测试是个经典的推理测试，主要考察模型的逻辑推理和空间想象能力。如果排除针对这个题目特化训练过的话，这个实现效果还是不错的。 300 token/s是什么概念？基本上就是你刚打完一行字，回复就已经出来了。以前用其他模型做推理测试，经常要等个十几秒才能看到结果，现在完全没这个等待感了。 DeepSeek这次把速度拉到这个级别，对实际使用体验的提升是质变级别的。特别是需要多轮对话的场景，以前每轮都要等几秒，现在基本感觉不到延迟。 价格方面DeepSeek一直是杀手级的，这次v4.1 flash在保持低价的同时把速度拉满，性价比确实很高。有人算过，按这个速度跑一个中等复杂度的任务，成本大概在几毛钱级别。 不过也有个问题，速度太快有时候反而让人不适应。以前习惯了等AI回复的那几秒，现在突然秒出结果，反而有点不真实的感觉。