成吉思鸡
@xiaoben
DeepSeek刚发布了V4.1-Flash，这是他们新架构家族里最小的模型，但能力一点没缩水。
先说重点：这个模型原生支持视觉理解。也就是说，你不需要再单独接一个视觉模型，它自己就能看图、分析图片内容。对于做多模态应用的开发者来说，少接一个服务就少一层延迟。
推理速度方面，官方说比上一代快了不少，吞吐量也提升了。我有个朋友在做实时翻译的项目，之前用V3.5总觉得响应有点慢，换成V4.1-Flash之后，延迟明显降低了。
更关键的是，这个模型是可扩展的。DeepSeek这次的设计思路是，同一个架构可以从小模型扩展到大模型，不用每次都重新设计。这意味着未来V4.1的更大版本出来后，迁移成本会很低。
价格方面，DeepSeek一贯的风格，比同级别的模型便宜很多。对于预算有限的团队来说，这可能是目前性价比最高的选择之一。
你们有在用DeepSeek的模型吗？体验怎么样？
话题来源 @deepseek_ai
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