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用Codex或者Claude Code写代码的朋友，应该都遇到过这个问题：Agent写着写着就开始犯蠢，要么漏审文件，要么反复确认，要么跑偏。 OpenAI在GPT-6 Astra的最新指南里，终于给出了官方的AGENTS.md配置最佳实践。核心思路就一句话：别自己一条条改，让Agent自己审计自己。 具体怎么做？直接把这段话复制给你的Codex或本地Agent： 请审计当前项目里的所有AGENTS.md、Skills、项目级Prompt和相关指导文档，并按照GPT-6 Astra的最新最佳实践直接完成重构。 删除过时、重复、互相冲突以及过度约束模型的指令。 检查所有Skill：描述尽可能短，只保留清晰、具体的触发条件，避免一个Skill因为关键词过宽而被频繁误触发。 对复杂Skill使用渐进式加载：根文件只负责路由，只有任务真正需要时才读取对应文档、脚本和详细说明。 检查AGENTS.md：删除每次任务开始前必须读取全部架构、数据库、部署文档之类的全局要求，改成根据任务类型按需读取。 删除针对旧模型留下的多余脚手架，例如反复要求模型检查、测试、汇报每一步，除非当前项目确实需要。 保留真正重要的安全边界，对于安全的本地操作、测试和修复流程，明确授权Agent自己执行，不要每一步都等待人工确认。 明确定义任务的完成标准：实现、运行、检查结果、修复失败、重新验证，全部完成以后才算结束。 检查哪些旧规则会让GPT-6 Astra过早停止或过于谨慎，并在安全范围内放宽这些限制。 不要只给我修改建议。直接审计并修改项目中的相关文件，保持现有项目结构和必要约束。 修改后检查配置之间是否仍有冲突，并运行必要验证。发现问题继续修复，直到整个Agent配置可以正常使用再结束。 这段话的精髓在于：它不是让你手动去改配置，而是让Agent自己去分析、去重构、去验证。你只需要把这段话丢给它，它会自己搞定。 我试了一下，确实好用。之前Agent老是漏审文件，现在它会自己检查配置，把那些导致漏审的旧规则删掉。 另外，如果你之前用的是旧版Codex，可能会有一些针对旧模型的脚手架指令，比如反复要求模型检查、测试、汇报每一步。这些在GPT-6时代已经没必要了，Agent会自己帮你清理掉。 安全边界方面，指南建议保留真正重要的安全约束，但对于安全的本地操作、测试和修复流程，应该明确授权Agent自己执行。这样Agent就不会每一步都停下来问你"要不要继续"了。 任务完成标准也很重要：实现、运行、检查结果、修复失败、重新验证，全部完成以后才算结束。这样Agent就不会写完代码就跑了，而是会自己跑测试、修bug、直到通过为止。 如果你也在用Codex或Claude Code，建议试试这个方法。让Agent自己审计自己的配置，比你手动改效率高多了。