用AI做视频最头疼的就是抽卡，生成10次能用的可能就1次。最近发现一套工作流，能…

用AI做视频最头疼的就是抽卡，生成10次能用的可能就1次。最近发现一套工作流，能把这个概率拉到很高。 核心思路是先用GPT6把故事拆成分镜脚本，每个镜头写清楚时长、景别、机位、运镜、人物位置和运动。这一步很关键，相当于让AI先当导演。 然后让GPT6控制Blender做白模预演。不用认真建模，就是用简单的几何体把每个镜头的动作和空间关系表现出来。不满意就直接在白模阶段改，改完重新渲染看效果。 白模确认后，准备三样东西：白模参考视频、角色道具资产图、场景风格参考。然后建立白模到真实资产的映射关系，告诉Seedance哪些几何体代表什么角色。 最后用Seedance生成最终视频。因为有了白模参考，Seedance不再需要抽卡，生成质量稳定很多。这套方法特别适合做那种需要精确控制镜头运动和人物位置的视频。 我昨天用这套流程做了个15秒的动作片段，从分镜到成片只花了2小时，以前用纯抽卡的方式至少要折腾一整天。