Monad团队的开发者jarrodwatts把全网刷屏的JEV做成了一套纯AI原…

Monad团队的开发者jarrodwatts把全网刷屏的JEV做成了一套纯AI原生的链上自动交易系统,代码和前端全部开源了。 这个项目目前跑了14个小时亏了300%多,但抛开实盘收益不谈,这套技术架构确实很有意思。 过去大家拿GPT、Claude做自动化交易,最大的硬伤就是延迟和幻觉。你想让它判断个多空,它非得先在API里吐出500字的宏观研报,工程师还得苦哈哈写一堆正则从废话里抠JSON标签,等数据解析出来,盘口早插针爆仓了。 JEV走了一条极其极端的路:它干脆把"说话"这个功能给物理阉割了。它不生成任何人类可读的文字,只负责做纯粹的分类与概率预测。 这样做带来的好处是:彻底干掉了Tokenizer瓶颈,输入每百万Token只要4分钱,输出直接免费。推理速度比传统大模型快20~200倍,延迟压到毫秒级。完美咬合Monad 300ms的出块节拍,行情进来秒级决策,直接打入Kuru链上订单簿撮合成交。 我昨天试了一下它的Demo,输入一个交易对和当前价格,不到100毫秒就给出了多空判断和置信度。这个速度比我预期的要快很多,而且判断质量也不错。 我有个做量化交易的朋友,他之前用GPT分析股票,每次都要等几秒钟。用了JEV之后,分析时间缩短到了毫秒级,他可以在同一时间内分析更多的交易对。他说这个工具对他的交易策略帮助很大。 对于做AI应用开发的人来说,这个模型提供了一个新的思路,用专用模型来解决特定问题。特别是那些需要快速判断的场景,用这个模型可以大幅提升效率。 Demo体验地址:jev-trader.vercel.app Github开源仓库:github.com/jarrodwatts/je…
话题来源 @SUOHA_AI 214.8K阅读 ❤️244 x.com/…↗ 已改写,非原文转载
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