过去用GPT、Claude做自动化交易,最大的硬伤就是延迟和幻觉。你想让它判断个多空,它非得先在API里吐出500字的宏观研报,工程师还得苦哈哈写一堆正则从废话里抠JSON标签,等数据解析出来,盘口早插针爆仓了。
Monad团队的开发者@jarrodwatts把全网刷屏的JEV做成了一套纯AI原生的链上自动交易系统,代码和前端全部开源。这套系统走了一条极其极端的路:干脆把"说话"这个功能给物理阉割了。
它不生成任何人类可读的文字,只负责做纯粹的分类与概率预测。这样做的好处是彻底干掉了Tokenizer瓶颈,输入每百万Token只要4分钱,输出直接免费。推理速度比传统大模型快20到200倍,延迟压到毫秒级。
有个做量化的朋友试了下,行情进来秒级决策,直接打入Kuru链上订单簿撮合成交,完美咬合Monad 300ms的出块节拍。不过他也说了,目前这个演示跑了14个小时亏了300%多,抛开实盘收益不谈,这套技术架构确实很惊艳。
JEV的核心思路是:与其让AI生成一堆废话再解析,不如直接让AI输出最精简的决策信号。这样既降低了成本,又提高了速度。对于做高频交易的团队来说,这种架构可能比那些动不动就调用GPT-4的方案靠谱得多。
Demo体验地址:jev-trader.vercel.app
Github开源仓库:github.com/jarrodwatts/je…
不过要注意,这套系统目前还在演示阶段,实盘效果还需要验证。而且链上交易本身就有风险,建议先用小资金测试,别一上来就梭哈。
话题来源 @SUOHA_AI
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