上周在X上刷到一个叫Classifier.dev的工具,号称免费而且性能超过了Jev。我抱着试试看的心态去体验了一下,确实有点东西。
先说背景,Jev是目前比较火的AI代码分类工具,能帮你分析代码结构、识别依赖关系,然后喂给AI编程工具让它更准确地理解你的项目。但Jev需要付费订阅,对于个人开发者来说成本不低。
Classifier.dev做的事情类似,但完全免费。它能自动扫描你的代码库,生成结构化的上下文信息,包括文件依赖、类型定义、模块关系这些。然后把这些信息打包喂给Claude Code、Cursor、Codex这些AI编程工具。
我实际测了一下,用它分析了一个中等规模的TypeScript项目,大概200多个文件。扫描速度很快,不到30秒就完成了。生成的上下文信息比我自己手动整理的要全面得多,AI生成代码的准确率确实有提升。
几个让我比较惊喜的点:
它支持增量更新,不是每次都要全量扫描。你改了几个文件,它只重新分析变化的部分,速度更快。
上下文压缩做得不错,不会把所有信息都塞给AI,而是根据当前任务智能筛选。这样既节省token,又能让AI更聚焦。
支持多种AI编程工具,不只是Claude Code,Cursor、Codex、Grok都能用。
当然也有局限,目前对大型单体仓库的支持还不够好,扫描时间会比较长。另外生成的上下文质量跟项目结构也有关系,结构混乱的项目效果会差一些。
如果你平时用AI辅助写代码,又不想花太多钱在工具上,可以试试这个。免费的东西做到这个程度,确实难得。
官网:classifier.dev
话题来源 @michael_chomsky
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