Kimi K3开源编码最强，配对harness成本能省一半

昨天帮朋友调试一个代码生成项目，他用Claude Code跑同一个模型，结果成本比别人高了2倍。我一看配置，发现他没用对harness。 现在AI编程工具这么多，选对组合真的能省不少钱。我最近摸索出一套自己的模型+harness搭配，分享一下实战经验。 Kimi K3是目前开源编码模型里最强的，GLM-5.3紧随其后。这两个模型在代码生成、调试、重构方面表现都很稳定，特别是处理复杂逻辑时，比很多闭源模型还靠谱。 对于简单到中等难度的任务，我直接用DeepSeek V4.1 Flash。速度快得离谱，成本也低得惊人。昨天我用它批量处理了50个文件的格式转换，总共花了不到1块钱。 遇到真正复杂的任务，比如需要多步骤推理、大规模代码重构的场景，我会切换到Astra。它的推理能力确实强一档，虽然贵点，但省下来的时间更值钱。 有个做口播的朋友，每天要剪3-5条短视频，以前每条视频都要手动调参数、加字幕、做封面，现在用这个项目，他写了个脚本，一键处理所有视频，每天省下至少3小时。 不过这个项目也有局限性。它主要针对常见的分类需求，对于一些特殊的处理可能还需要手动调整。另外它需要本地安装依赖，对新手来说可能有点门槛。 11.5.0版本主要更新了对最新格式的支持，修复了一些兼容性问题。README文档里有详细的图片示例，还做了新手一步一步操作教程，对新手很友好。 项目地址：github.com/keyuchen21/age… 你平时用AI编程时，最头疼的是哪个环节？