飞翔的智能体
@nengpao
阶跃星辰刚发布了Step 5 Preview，定位是agentic场景的旗舰模型。几个关键参数：总参数600B，激活参数27B，MoE架构，支持1M上下文和视觉能力。
这个模型的核心卖点是用更低的成本达到前沿水平的智能。在软件工程和金融领域的专业任务上表现突出，特别是在需要长时间持续执行的复杂任务上。阶跃让它连续运行24小时自主优化H100 GPU内核，最终达到了508 TFLOPS，同一实验中Claude Opus 5是493 TFLOPS。
另一个有意思的测试是让它自己设计后训练数据，把Qwen3-30B-A3B在AIME24上的准确率从53.3%提升到了60%，与Claude Opus 5持平，而且消耗的标注Token更少。这说明模型在教其他模型这件事上已经有了不错的能力。
从架构角度看，600B总参数但只激活27B的设计很聪明。MoE的好处是推理成本低，但总参数量大意味着知识容量足够。1M上下文窗口在处理长代码库、长文档时会非常有用，不用反复截断和拼接。
阶跃宣布10月15日开源权重，这对开源社区来说是个好消息。目前开源模型在agentic场景上的表现普遍不如闭源模型，Step 5如果真的开源，可能会改变这个格局。
从定价策略看，Step 5的每项任务成本约0.71美元，而Kimi K3 Max是2美元。在Intelligence Index上两者得分都是44分，但Step 5便宜了近三分之二。输出速度约100 Token/s，对实时交互场景来说足够流畅。
阶跃在金融领域的优势值得关注。国内做大模型的公司很多，但专门针对金融场景优化的不多。如果Step 5在金融分析、风控、量化策略等场景确实有优势，可能会在B端市场找到差异化定位。
平台入口：platform.stepfun.ai
模型详情：stepfun.com/step-5-preview
话题来源 @StepFun_ai
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