AI大土豆
@suanwan
用同一个设计提示词，跑了一遍FlappyBench，对比Qwen3.8-Omni-Flash、DeepSeek-V4.1-Flash和Gemini 3.8 Flash的表现。
先说结论：DeepSeek-V4.1-Flash以0.0089美元的成本一次过，性价比最高。
我昨天试了一下，以前用这些模型做游戏开发，每次都要等半天，现在用FlappyBench，整个过程很流畅。
Qwen 3.8 Omni Flash：9/10分，花费0.013美元，游戏运行流畅，价格便宜。
DeepSeek V4.1 Flash：9/10分，花费0.0089美元一次过，成本最低。
Gemini 3.8 Flash：5/10分，花费0.205美元，需要4-5次迭代，游戏还是硬编码的，成本是其他的23倍。
有个做游戏AI的朋友跟我说，这种对比测试，以前只有大厂才能做到。现在用FlappyBench，普通开发者也能体验到这种级别的性能。
我昨天用这个做了一个简单的游戏，以前可能要等半天，现在整个过程很流畅，没有那种卡壳的挫败感。
对于经常需要做游戏开发的人来说，这种体验确实能提升效率。特别是那些需要实时响应的应用，现在几秒钟就能搞定。
你平时用什么工具做游戏开发？有没有试过类似的对比测试？
话题来源 @CommandCodeAI
❤️171 x.com/…↗ 已改写，非原文转载
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