Jev接入王二火大API，Codex做实时监控看板可视化决策

68个赞，9千次浏览，这条推文在AI圈炸了。 有人把Jev放到游戏里做状态判断，比如说星际争霸、魔兽争霸、红色警戒等等，是时候给游戏来点人味了。 说干就干，昨天发布了《王二火大》（一个网页版重制红警）的API后，基于这套API，对接上Jev，用codex做了一个实时监控看板，来可视化Jev的各项决策。 可以看到，Jev的决策速度非常快，右边一闪一闪的数据变化，没有做任何加速，这就是普通的Jev决策速度。一项项战场指标，都作为了上下文。一个个单位、坐标点，都作为了决策点。当决策树建立好之后，智能随之而来。 我有个做游戏开发的朋友，他之前一直用传统方案来处理游戏AI问题，但效率太低，经常被延迟问题困扰。看到这个项目后，他说终于找到了一个既保留游戏AI核心功能，又增加了一些AI元素的方案。 这个项目的核心亮点是"实时决策"——不需要复杂的配置，不需要专业的游戏开发知识，直接在本地设备上跑。对于游戏开发者来说，这意味着可以大幅降低AI开发成本，而不是被昂贵的商业AI服务所限制。 从技术角度看，这个项目的架构设计挺有意思的。它把游戏AI的各个环节都模块化了，每个模块都可以独立优化。这种设计让开发者可以根据自己的需求来定制AI流程，而不是被工具的固定流程所限制。 这个案例挺有意思的，它说明了AI在游戏开发领域的进步。很多人可能觉得游戏AI需要复杂的配置和专业的知识，但实际上用简单的工具也能实现不错的效果。 如果你也在做游戏开发相关的工作，可以试试这个项目。特别是那些对AI有要求的场景，用这个工具可能是个不错的选择。