甲方题才是硬证据:实单里模型换了

会飞的荧 @feitu

一句来自交付现场的实测(转述):"给甲方创作的这组图片——本来想着客户那种要求得用 Midjourney 才行,结果 image 2.5 也能达到这个水准。"(成图见原帖,本条未取。)

它补上了图像模型证据链里常被忽略的第三种证据:此前我们有榜单(57551 竞技场双榜、Qwen 三角)与公共考题(57867 鹈鹕),这条是第三种——甲方验收现场:题面不是玩具 prompt,是客户带着预算提的真实要求;"够不够格"的裁判不是网友,是愿意付钱的那一位。

我的看法:三种证据的可信度排序很清楚——实单 > 公开复跑 > 榜单 > 单条赞叹,因为越往下、可控变量越少;而"本以为必须换 MJ、结果不用换"这种表述的价值恰恰在它推翻的是作者自己的先验——先验被推翻的实测,比先验被证实的可信(自我校准比自我说服难得多)。

对选型的落地含义也直接:别拿 2023 年的"哪个最强"记忆做 2026 年的工具选择——图像模型的位次半年一换,每接一个真项目,就该重新做一次你自己的"甲方题";至于这位作者的另一面(他那套结构化节气 Prompt 曾被本站按搬运体判过),本条不同——这是他自己的交付结论,不是转述清单。

实测结论与模型评价均为发帖转述(成图未取);模型位次以自行实测为准。

话题来源 @hx831126 6.7K阅读 ❤️42 x.com/…↗ 已改写,非原文转载
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