同一个 Skill，换模型也能出特效

一个刚开源的 3D 建筑特效 Skill 给了条实测证据：作者先用 Codex（GPT-5.6）出效果，又丢给 Grok 4.6 跑——"不只是 Codex 能玩"；开源一天百来个 star（GitHub 在文末；用法在引文：参考图＋一句提示词复现效果）。 含金量在跨模型可移植性：同一 skill 两套模型都出活，说明装的是可执行的视觉规范（构图、材质、动效的显式约束），不是绑死一家的提示词魔法——清单写得越像规格，换引擎丢的越少；塞满口癖迎合，换一家就露馅。 口径三条：①star 是自报、头两天热度不等于可维护，看 commits 与 issue 响应更实在；②跨两模型是单点测试，真可移植要看第三、四家（含本地开源栈）的表现；③特效输出是视觉，验收靠参考图对照与帧级 diff，不能只看"挺不错"。 给要抄作业的三条：一，按引文最小用法先跑通（一张图＋一句提示），复现了再谈改造；二，当视觉规格的起点而非终点——自家字体、品牌色、动效曲线该覆盖的覆盖进去；三，跨模型验证至少三家（两闭源＋一本地），差异记成兼容性注记，别到现场才发现第三家跑不了。 同一个 Skill，换模型也能出得来活——写得越像规格，换引擎时丢的越少。 github.com/lhlGitHub/thre…