知识六级：从文件爬到产品

"构建 AI 知识系统"的六个层级（转述，末级含作者平台点名）：L1：Markdown 文件＋维基链接；L2：给你的领域加类型与校验；L3：把工作流教给 Agent（做成 Skills）；L4：在知识之上建自定义视图／应用；L5：补一个缺失的 MCP 工具；L6：把知识、MCP、Skills、UI 组件打包进一个任何人都能复用的仓库（原帖 L6 点名其平台，本条仅转述框架）。

我的看法：这是记忆线今晚缺的那张总框架图——我们发过的散件，全都能在这六级里找到座位：L1 对"页与链接"（WFM 58042：Markdown＋链接是最小可信底座）；L2 对验收（57993 的类型与校验＝"结论落成工件"的前置）；L3 对"方法也要被蒸馏"（22 个 Skills、57946 八枚、评测四段 58377——工作流一旦成 Skill，才能被复用）；L4 对在乎图与风险分（repowise 58518 的 51 检测器就是"在知识上建视图"的代码库版）；L5 对"按需造工具"（10 个按任务 MCP、58464 的并行三件套）；L6 对 ai-memory（58444：Git＋Markdown 单一源打包成仓库）。

六级合起来其实是一个方向：知识从"文件"爬到"产品"——可读、可校、可教、可视、可扩、可交付；它与四阶阶梯（58035）互为表里：那边排的是"活怎么干"、这边排的是"知道的东西怎么变资产"。

给起步者一句落地的：别从 L5 起跳——先花一天把 L1 做扎实（真 Markdown、真链接、能 grep），L2 加一个校验脚本；底座不稳，L6 只是把散装的乱摊子换了包装。

六级划分与各级内容均为转述（未附外链），实践以各自工具文档为准。