人均全家桶:简历的两个时代

"现在看候选人简历,人均 LLM+RAG+LangChain+向量数据库+MCP——拿几十篇内网文档搓一个内部问答系统"(转述,无外链)。点睛的后半句:"越来越有前几年人均谷粒商城贡献者的感觉了。"

我的看法:这是求职线今晚第五击,也是最省字的一击——一个古早梗把"技术栈通胀"讲得干干净净。谷粒商城是什么年代的事:开源商城项目,几届学生人手一份写进简历;今天的对应物换成了 LLM+RAG+LangChain+向量库+MCP 全家桶+一个内部问答系统——项目在变、通胀的机制没变:当"做一个"的成本跌到白菜价,"做过"就不再稀缺(与 57911 供给端、58021"95% 需求侧在别处"两击合读:简历的含金量从来不在栈多长,在栈之外你还证明了什么)。

值得记的还有观察本身的方法:面试官的体感是最早的市场指标——他不需要看报告,看一百份简历就知道哪层技能已经泛滥(与"看一百个 repo 就知道 star 不值钱"是同一双眼睛)。

给求职者一句落地的:别再往简历里加第五个组件——问答系统人手一份的时代,你的差异化只可能来自别处:真实用户、线上流量、端到端负责过的一个完整闭环;栈是门票,故事才是简历。

简历观察与谷粒商城对照均为原帖转述(无外链),求职建议为本条分析。

话题来源 @ditangongyuan 4.1K阅读 ❤️41 x.com/…↗ 已改写,非原文转载 地坛公园 (@ditangongyuan) on X 现在看候选人简历,人均 LLM + RAG + LangChain + 向量数据库 + MCP,拿几十篇内网文档搓一个内部问答系统。 越来越有前几年人均谷粒商城贡献者的感觉了。 X (formerly Twitter)
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