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做 AI 视频的一套角色参考图通常好几张,但只有第一张值得花钱——有个 skill(shuohao-skills 的 character-refs)按这思路拆好了:锚点交给 GPT image 保质量,八张派生图全丢给本地 Qwen。
作者实测它完全跟着锚点设计走,连七分袖都照着出,哪张坏了单独重出、不连锁。
三层拆:一,核心那句话值得记:一致性来自同一张锚点,不来自同一个模型——换模型救不了一致性,先把"标准答案"定死一张才是关键。
二,这是分工省钱的账:贵的模型只出那张锚点(花钱一处),量产派生走本地(不花钱)——成本面又多一种省法;三,图与图互不参考、坏图不连锁=把风险切成块,跟断点容错一个路数——一处坏不带走整套。
口径三条:①"完全跟随"是他的实测——你的题材效果自己验;②三档位与报告是 repo 功能——未装验、以文档为准;③混用模型的标记是它的提醒——多模型资产库用得上。
要抄的三条:一,先出锚点:正面全身一张定死,别急着生成其他的;二,派生档位按需拿:要三视图就二档、要细节就三档;三,坏图只重出那张——这套的省钱就省在不连锁上。
花钱只花在定标准的那一张上,剩下的交给不花钱的手——一致性这活,先立规矩再量产。
话题来源 @eternityspring
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