我不是小布丁
@xiaobuding
斯坦福开出了 CS329A——Self-Improving AI Agents，两位主讲在 Google Brain／DeepMind 都有合作经历，已连续两年讲授这门 AI Agents 课程；配套 9 支视频，课程主页与播放列表见文末。
（转述自原帖，课程：cs329a.stanford.edu 播放列表：youtube.com/playlist?list=… ）
转述者的那句话点出了报名的理由："AI Agent 已经强大到很多人觉得不需要再学习、什么都可以直接问——但到顶级大学的基础课系统学下来，仍然很有收获，是全局认知的提升。" 这与今晚的课程序列严丝合缝：harness 免费课程教闭环、freeCodeCamp 手册教手搓、22 条清单给地图——斯坦福这门补的是中间那一层：为什么这些结构长成这样。
单点技巧靠问，全局认知靠课；问得到答案、问不出体系，这正是"能自己验证的别只靠承诺"在学习路径上的镜像。
课程名里的 Self-Improving 也值得停一秒。今晚读过 SkillOpt 让技能自己进化、评测从闸门升格为进化机制——"自改进"已经从论文热词走进了本科课程表，说明学界判断它不再是前沿杂技，而是该进教材的常规能力；两天前这还只是厂商演示里的卖点，如今它有了学分的样子。
课程内容大概率会把这条线讲透：改进循环怎么搭、评测量什么、什么时候改进会跑偏——恰好是"先有可信的尺"那篇留给实践者的理论课。
"长假收藏学起来"这句提醒其实很务实：假期限定的整块时间，最适合做系统学习——碎片时间喂得饱刷题，喂不饱一整门课。转述者也顺手给了判断标准：不是等遇到问题再去搜答案，而是先建立能预判问题的框架；等你有了框架，那些"直接问"才真的问得到点子上。
给想跟的人一句落地的：先把 9 支视频列进假期日程（每天一支、配一次动手），课程结束时交一份自己的复盘——把"自改进"用在自己身上：哪一章改变了你的做法、哪一章你不同意、下一步改什么。学一门讲自改进的课却不复盘，等于把课上成了视频。
