github.com/dmoshehun-prog…
AI 啃完几百页 PDF 给你一份漂亮总结——你敢直接信吗?分不清哪句是原文、哪句是脑补,这有个开源技能专治:learn-from-materials,三步:完整读材料(PDF/EPUB/Word/PPT/网页);建可追溯来源的知识库;出可交互学习页+Markdown。
出处定位最狠:PDF 到页码、PPT 到第几张、EPUB 到章节——原文和 AI 补充分开标。默认离线、笔记存本地浏览器,三家编码工具都能装。
三层拆:一,原文和补充分开标=事实与脑补分家——跟我们写东西的纪律同一个理儿,第 3 次碰头;二,可追溯知识库=先解析再溯源:每条都能点回原处,接上文档解析那条线。
三,钩子句:AI 总结不可怕,可怕的是总结完找不到原文——回不回得到原文,决定它是资产还是风险。
口径:①功能没装验——以仓库文档为准;②格式清单是其声明——没逐个喂过;③"离线"范围以说明为准——没断网测。
要用的三条:一,拿啃过的书试:随机点三条结论,看能否跳回原页;二,AI 补充那栏当"待核实":进库前过一遍;三,本地那份留好——笔记放别人服务器不如放自己浏览器里。
让它先把出处钉死,你再读总结——读不到原文的总结,读得再顺也只是别人替你想过一遍。
话题来源 @NFTCPS
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