六步出图,比四十步快了五倍

AI大土豆 @suanwan
huggingface.co/Viggle/Qwen-Im… Qwen-Image 的加速版 v0.2 上了 HuggingFace:文生图和改图只要 6 步出图,比 40 步的原版快约 5 倍——模型就在页面上,自己取。 三层拆:一,"6 步 vs 40 步"=把速度写在明处的账:步数可数、快几倍能对照——跟"55Hz 那条线"一个道理,快不快先看数,不看形容词;二,HF 开源=端侧生图又添一员:这阵子从本地几 GB 的生图模型到免排队版本扎堆出现,图这条路也在往"自己机器上跑"走。 三,这次的对照组是自家 40 步原版——同门比、口径清楚,比拉野榜自吹可信。 口径三条:①6 步/5×是其对比数据——没复现;②画质没验:快多半是拿质量换的,得看图;③以 HF 页面为准——权重和用法以模型卡为准。 要用的两条:一,先拿手头的图各跑一张:同一批提示词、新旧各一版,并排看质量掉没掉;二,改图也测:加速版最容易在"改"上偷工——改动处的保真度才是门槛。 快出图的模型天天有——能让你自己拉着图并排比一比的,才值得换。
话题来源 @_akhaliq 45.3K阅读 ❤️545 x.com/…↗ 已改写,非原文转载 Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo · Hugging Face We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. huggingface.co
139 浏览 0 评论 0 反应
登录 后参与评论
还没有评论,来抢沙发。
查看完整榜单
查看完整榜单
查看完整榜单