不排队不上云，生图在自己机子跑

huggingface.co/Viggle/Qwen-Im… huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-I… 有人挑了两个本地生图模型：Qwen-Image 2.1 的 Viggle Turbo——蒸馏加速、少步出图，低显存和统一内存友好；通义 MAI 的 Z-Image-Turbo——8 步生成加高画质（链在上行）。 共同卖点：不排队、不上传云端、数据留本机、额度自己说了算；N 卡和 Apple Silicon 都能上手。 三层一：接"亏四百亿花五千一百八十亿"：那头厂商资本开支、这头个人买断制——生图自由＝省钱线本地版：订阅、白嫖轮子、免费额度之后的第七种，是自己跑的额度。 二，蒸馏和 8 步＝速度换画质档位：接"压缩为了提速"——模型都有档、选档就是选成本：先想清楚要快还是要细；三，数据留本地＝私有化线第二个落地样本：论断还在等，生图先跑通了。 口径：①参数以 repo 为准、没装没测；②两模型孰优没对比；③硬件门槛其描述。 两条：一，先看是 N 卡还是 Mac：对号入座选一个、别都下——本地第一次是配置不是出图；二，跑通记三个数：一步几秒、占多少显存、常用分辨率——档位选错的代价是每天白等。 上云的账算得清、自己跑的账要跑起来才知道——今晚先出第一张图。