有人实际做了一遍 axisrobotics 的任务,写下心得(链没解析):之前看"Physical AI"发懵、做完就懂了——机器人想真干活,就得不断接触真实世界的数据:怎么走、怎么拿、遇到情况怎么处理,全靠真数据喂。
方法论:自己动手做一次,比光看介绍容易理解,做完至少知道它在解什么题。
三层一:接"过程才是所以然":那张测 tps、这张做任务——读介绍抽象、做一遍就通:同一论点两个实例——理解不是看会的、是手上出来的。
二,真实数据=Physical AI 瓶颈:接"亏四百亿花五千一百八十亿"——算力能租、模型能买,真实世界的摩擦数据买不到:只能一台机器人一次碰出来;三,任务平台=学的载体:接"九讲地图"——地图给结构、任务给肌肉:看完课纲把任务跑一遍,缺一都只是半懂。
口径:①任务其体验、我没做;②Axis 业务其转述;③论断其理解、可争。
两条:一,手头 AI 任务挑个只读没做的:今晚做一遍——做不通那一步就是你真正的课;二,看 Physical AI 项目先问数据从哪来:答不上来的、看再多介绍也抽象。
纸上得来的理解终觉浅——做一遍,才知道它在解什么题。你手里哪个任务只读没做?
话题来源 @cryptolinda777
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