AI 老师先分档再排课，看懂不等于会做

github.com/madhvantyagi/G… 有条开源工具值得拆：Gnos 装进 Claude Code、Codex 这类编码 Agent，能把它变成会排课的老师——你说想学什么、学多深、每周有多少时间，它参考大学课程大纲、教材和官方文档排一条学习路线，再把第一课做出来。 讲课不是纯文字：图解、可交互模拟、带配音的动画、PDF 讲义按内容挑形式，整门课在浏览器里开；学的过程中它记你试过什么、卡在哪，把掌握程度分成"看过讲解、有提示能做、独立能做"三档，后面的课跟着调整；仓库自带的示例课从强化学习一路讲到 GRPO。 两层一，"看懂和会做分开记"是这工具最值钱的设计：自学最大的骗局就是把"听懂了"当"会了"——接 62013 prompt 是心智模型那条，领域功夫的差距恰恰卡在从看到做的这一跃上。 二，排课权交给 AI 的前提是有大纲和文档可依：它聪明不在于会教，而在于敢按教学法的结构来——先定终点、再拆台阶、随时按你的反馈改道，比"问一句答一句"的闲聊学习强一个量级。 口径：①功能与其开源帖表述（我没装机实测）；②L1 为 GitHub 仓库链接；③"教学法结构/闲聊学习"是我的对照、非其原话；④三档划分与示例课其说明为准。 要用的两条：一，准备学硬骨头的——把"每周能花多少时间"如实告诉它，排出来的课才排得完；二，做教育类产品的——"看懂/有提示能做/独立能做"三档是可直接抄的进度模型。 AI 老师和问答机器人的差别，就在敢按结构把你往前推——你上次学会新东西，是靠问答案还是靠过三档？