加州伯克利把一台人形机器人的成本压到 5000 美元以下,叫 Berkeley Humanoid Lite。零件表里有三样关键的东西:模块化、3D 打印的减速箱;能直接买到的爱好级标准件;一整套开源的 CAD、固件和强化学习训练栈。
过去一台人形机器人比一辆车贵,采购要走五位数的零件订单。这份清单意味着同样的钱变成"打印一个周末",从读别人做人形机器人的论文,变成自己桌上摆一台。
开源训练栈比便宜更重要。硬件便宜只解决"买得到",训练流程开放才解决"跑得动":能看到它怎么从仿真训到实机,能改奖励函数,能换任务。缺了这一层,便宜的人形机器人只是一台会站立的模型。
有两点也要说清楚。5000 美元是物料和公开零件的口径,装配、调试和踩坑的时间没算进去;3D 打印结构件的强度也决定了它只能做轻负载实验。它适合实验室和爱好者验证算法,不是替代工业级整机。
话题来源 @simplifyinAI
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