四个产品一张能力表：同质化到头了

四行清单叠在一起，嘲讽效果拉满：ChatGPT 能跑任务、执行代码、生成文档、连接应用；ChatGPT Work 一样，外加虚拟机和浏览器；Codex 还一样，再给你看文件差异；Dots 仍然一样，只是多只可爱的吉祥物。 写这条的是个已经掏了五百美元档的用户，言下之意是——我们到底在买什么？ 这张表戳的是产品矩阵的老毛病：能力底座共用一套，差异化被压到展示层。对厂商这是工程效率——同一个 agent 内核，套四层皮肤就能撑起四条产品线；对付费用户却是选择困难——花四份钱买到的到底是四种能力，还是四种入口，清单越整齐，这个问题越刺眼。 分野其实藏在细节里：文件差异、专属虚拟机、统一上下文，这些不是装饰，是给重度工作流留的接口——只是它们被写在了宣传页的角落。真正该问的不是"功能有没有"，而是"哪一层差异正好卡在我的流程上"：写码的人要 diff，跑长任务的人要常驻环境，普通问答的用户连 VM 都用不上。 对正采购 AI 套餐的团队，这张清单提供了个实用的砍价思路：把四行能力表打印出来逐项对齐，凡是对齐的项目都要求折扣，为真正拉开的那两三行单独议价——为重叠付费，等于买了四遍同一个内核。 厂商靠一张底座讲四个故事的打法还会继续，买单前先看清差异写在哪一层。