决策模型赛道迎来第四位玩家

决策模型赛道又添一位玩家：Drex 1.5 上线，试用入口在 nace.ai/drex 。官方给的成绩单是 128k 上下文、决策指数与 JevBench 双榜第一、长上下文决策的绝对领先、亚秒级延迟，输入价压到每百万 token 0.04 美元，另送两亿五千万免费 token。 把这几周的发布排在一起，赛道轮廓已经清楚：创业公司先用专用模型定义"不做生成、只做选择"的品类；大厂一个月内把它接进官方接口配上毫秒级延迟；小模型厂商拿公开基准宣布反超；现在又有人把价格打到每百万几分钱、上下文拉到 128k。四家公司、四个半月，从概念走到价格战，这在传统机器学习赛道上几乎没见过。 对采购方，价格快速下行改变了决策类任务的架构选择。单次判断便宜到可忽略时，"省着用大模型做判断"的策略失去意义，成本项变成接入与联调；上下文长度反而成为新分水岭——单条输入的分类用哪家都行，要带着整份工单历史做判断的场景，128k 与几 k 的差距就是能不能用的差距。 选型顺序建议：先明确是否需要长上下文，再比较概率校准质量（决定阈值策略是否可靠），最后才看单价——单价每隔几周就会被刷新，按当前价谈长期合约并不划算。