评测集才是垂直AI抄不走的资产

一个把加密市场分析做到千万级用户的团队公布了下一个动作：Agentic Charts，让 AI 像专业交易员那样读图表。定位方式很直白——Cursor 把 AI 放进代码编辑器，Gamma 放进幻灯片，他们要把 AI 放进图表里。 这句类比道出了垂直 AI 产品近来的标准公式：挑一个已有工作习惯的场景，把模型嵌进那个场景的原生界面，而不是让人迁移到聊天框里去。编辑器、幻灯片、图表的共同点是使用者本来就在那里，模型只是多了双眼睛。场景选对，冷启动的教育成本就省下了一大半。 官方同时点出两块真正资产：自建 harness，以及与专业交易员共建的评测集。前者决定 AI 能不能连行情、连数据、连画布，后者决定"像专业交易员"这句承诺好不好验收。通用模型人人可接，评测集却没法外购——专业从业者把自己的判断标准交出来变成回归测试，护城河就从功能清单沉到了抄不走的题库里。 对做垂直 AI 产品的团队，两块资产的优先级应排在功能前面：先找一位领域里的真实从业者，把他的判断拆成可评分的条目，跑起来再谈模型选型。场景决定入口，评测集决定能不能留在那里——用哪家的模型反倒是决策里最容易替换的一环。