并行度不够时第一反应是加路

30 个 AI 订阅、39 个终端同时开着，这个配置先让人愣一下。清单是这样：ChatGPT Pro 20X 买了 17 个，DevinAI Max 7 个，claudeai Max 5 个，cursor_ai Ultra 1 个。

终端这边，Zed 里跑着 28 个 Devin 配 SWE-2，还有 11 个 Claude Code 顶着 Opus 5.5，每个里面还套着许多子 agent。

数字背后是一套打法。多个订阅不是囤货，是绕开单账号限额买并发。每个终端一条独立额度，谁也不堵谁。套娃结构同样关键，终端里再开子 agent，等于把一个人的活拆成一张并行的网。产能不来自某个模型多强，来自同时跑多少路。

我的保留也在这儿。30 个订阅的账单和管理成本不小，账号一多，额度分散、登录轮换、续费提醒都是活。这套配置是重度用户的极端样本，普通人抄不动，但思路可以抄：并行度不够时，第一反应不该是换更强的模型，而是多开一路。

我的判断是这套东西离普及只差一层壳。等管理 30 个订阅的成本降下来，比如额度聚合、自动切换、账单合并，多路并行就会从极客配置变成普通开发者的标配。眼下先记思路：限流时加路，别硬扛。