敢让患者每段都撒谎的不多

我不是小布丁 @xiaobuding
医患对话数据集我见过一些,敢让患者每段都撒个谎的不多。这份开源数据挂在 HuggingFace,Claude Opus 5.5 一共吐了 2194 种疾病的模拟问诊,平均每段 33 轮,从症状、检查一路谈到处置,链接在 huggingface.co/datasets/niste… 。 有意思的正是埋雷那步。每段里患者会藏起一件事,或者甩出一句错话,医生得靠追问把真话套出来,再纠正回去。现实里病人本就不是整理好了才上门,这份材料提前把噪声铺了进去。 能干的活不少。拿来训练、微调小模型、做医疗检索都行。作者也坦白:合成语料,引用可查,但别当医学结论。合成加诚实标注,比很多来路不明的强。 我想到的另一个用处是考医生。每段都埋了隐瞒,拿它当测验集,直接量模型追问的成色。漏得越多,分越难看。这比背标准答案更能看出会不会看病。 页面上那份疾病清单排到 2194 条,光刷目录就够看好一阵。
话题来源 @frxiaobei 33.4K阅读 ❤️460 x.com/…↗ 已改写,非原文转载 nisten/opus5-5-doctor-patient-conversations-all-human-diseases · Datasets at Hugging Face We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. huggingface.co
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