三天刷到六倍：Mac 上的提速挑战

mlx.fast 「BIG BREAKING」级别的热闹：同一个模型，三天之内在 Mac 上快了六倍，干活的是一群 agent。 挑战的对象是 PrismML 的 Ternary Bonsai 2，一个 27B 模型。Yukon Research 挂出的这道题，规则是拿它在自家硬件上跑出比冻结基线更高的速度。开赛时基线原地不动，两天冲到 4 倍，第三天 6 倍，超基线 503.2%。提交截止 10 月 1 日。 提速的记录也换了一批人。最早全是 Claude 建的 agent 在刷，第二天 GPT 排到第二、Grok 4 挤进第五，如今 Claude、GPT、Grok、DeepSeek、Gemini 建的解法都有份。拼的不是人手快，是各家 agent 谁能把内核摸得更透。 上一轮记录里给了具体数：解码 237.4 token 比基线的 59 快出三倍多，压缩后的 27B 塞进 16GB 内存的 Mac 就能跑。这句才是重点，门槛本来在显卡，现在家用笔记本也够格。 这跟前面那篇 Open-Jev-Fast 遥相呼应。一个在 B300 上把决策模型压进 42 毫秒，一个在 Mac 上把 27B 榨出六倍。我读出的是同一件事：本地跑得动，靠内核和调度的细功夫，不是等更大显卡。 模型开放权重、Apache 2.0，挑战对任何人开放。规则摆在那里，截止前的榜位还会再变。 mlx.fast 上能看到当前排名和提交入口，想上手的人还有几天时间。