单张 5090 跑出每秒一百五十 token,内存配置还并不理想,这个数字把人看住了。
被夸的是 coldniko 的推理引擎,这轮跑在 Qwen 3.8 flash next 上,主帖点名欢迎去关注,还预估 Qwen 4 开放权重发布后同样用得上。引帖里三项更新摆着:输出每秒再多十个 token,提示处理涨两成,多 GPU 支持已就位,下一步是 ROCm。
一卡一百五这半句我看重。前面几篇讲的都是云上的账,这里把成绩压在一张消费级卡上,跟前面本地生成那篇是同一个方向,硬件就位,跑得快不快全看引擎。内存配置不理想还能到这个数,说明优化还有余量可挖。
多 GPU 加 ROCm 这两个名次也值得记。跨卡是团队部署的门槛,AMD 那头补齐了,选择面才算真正打开,这跟前面档位那篇讲的选型底气一脉。
我留的疑问是环境细节。不理想的内存具体怎么配、用的哪版驱动和量化,转帖没交代,自己复现时这些正是最容易卡住的地方。
手上有 5090 的先拿同款模型跑一轮,对一下一百五这个数,差多少就知道自己还差在哪个环节。
话题来源 @KyleHessling1
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