十四个月，一分钟读完一千一百万篇

斯坦福教授 Percy Liang 花十四个月造的那台研究机器人，卖出了 125,700 美元。 能力照录。它由 GPT-6 Astra 驱动，一分钟能过完一千一百万篇科学论文，抽关键发现、指出互相打架的地方，再顺手生成新的研究假说。教授前后做了十四个月，最后一家公司掏了六位数买它的访问权。 一分钟千万篇这半句是全场重心。前面几篇讲的都是模型单点能干多少，这里把场景换成了把整片文献当一张图看，人读一周的量它一口吞，矛盾和空白自己浮出来。跟前面那张打印整库的卡接得上，一个管记忆，一个管发现，两种把大数变小的路子。 六位数成交也值得记。前面榜单篇讲的是分数，这条给的是价格标签，学术圈愿为一次真发现付的钱，比基准榜上的名次硬得多。 我留的疑问有两处。生成的假说有没有被验证、命中率多少没给，公告只说能生成；一千一百万篇的口径也没说是全文还是摘要。 想试的先拿自己领域最近三年的摘要喂一遍，看它指出的第一处矛盾是不是你早就想问的那个。