只判不写：一万个决策 42 美分

六次调用，一句完整的话都没用上，Jev 拿的就是这种活。TypeSafe AI 在九月十五日把它发了出来。 它的路子跟别的不一样，一个字都不写。状态和带类型的问句进去，回来的是每个合法答案的一个概率。定价摆在那儿，每百万输入 token 收 0.042 美元，输出免费，算下来一万个决策四十二美分。 迁不迁的三问也直白。答案能不能列全？人扫一眼能不能定？它触发得够不够频繁、毫秒级重要？三个是，这笔调用就离开语言模型；有一个不，就留下。 三个形态接住一切。Choice 从最多二百五十五个选项里挑；Scale 把输入放上一条刻度，能落两级之间；Noul 回的是"是"的概率。 只判不写这半句是全场重心。前面财务那篇讲的是让便宜的先干分类，这条把判断本身也搬出了大模型。代码算得动的归代码，只有拿不准的那点才轮到 Jev 判，判完再交给代码执行。跟前面单价那篇呼应，万次决策四十二美分，价格已经不是问题，用对地方才是。 阈值那条尤其实在，分数高不等于答案对，模型可能笃定而错，分数长得一模一样。所以按决策类型各设一条线，线下的统统送更强的模型。 我留的疑问有三处。概率从什么状态算出来没展开；三问由谁回答、答错了怎么兜没说；跟真跑语言模型比在复杂场景下差多少也没给数。 照它给的那步做，翻出上次的 agent 运行记录，把每个答案固定的选择都圈出来过一遍三问，过线的那几个就是第一批候选。