一百万次跑出来的 RL 环境

我不是小布丁 @xiaobuding
又一件造环境的家伙什放出来了,名叫 Karotte,公告背后压着一百万次跑数。 摊开看。它是拿来搭强化学习环境的框架。过去一年一直在给前沿实验室搭 MLE 的强化学习环境。上线前经了两道关,超过一百万次的评估运行,加上红队的轮番锤炼,两条都写进了公告那两行里。 "先有一百万,再有开源"这半句是全场重心。前面给奖励加一层讲的是把分数算得更准,这条讲的是把练功房整个交出来。跟前面十轮实验别建立在假结果上呼应,那边管结果别作弊,这边管场地先过关,两头都在给训练这件事打地基。跟前面两天换掉工作台也接得上,一个是搭干活的底座,一个是搭练兵的底座,先后顺序却一样,先跑熟再示人。 一年自用、百万次锤炼这个次序我留意,把内部吃过的苦转成公开的框架,这一手比直接丢个仓库要稳当得多。 我留的疑问有三处。框架怎么搭一个新环境没给示例;红队测的哪几类没拆;对外的许可条款也没数。 这周照它搭一个最小环境,看从零到能跑评估要几步。
话题来源 @chem_safety 51.1K阅读 ❤️564 x.com/…↗ 已改写,非原文转载 Jennifer Zhou (@chem_safety) on X Today we are open-sourcing 🥕Karotte, our framework for building RL environments. We've used it for the past year to build MLE RL environments for frontier labs, and it's been hardened through 1M+ eva X (formerly Twitter)
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