我不是小布丁
@xiaobuding
pinecomputer.io/blog/introduci…
五分钟六美分的 demo 对上十八分钟五美元的账，Pine Computer 这组对比被摆上了台面。
数字照录。官方 demo 五分钟烧掉零点零六美元，干完了 Claude Code 要十八分钟、五美元才收尾的活，发布者自己都补了句 too good to be true。拆解是推测，据官方博客那篇，大概率喂的是压缩过的 DOM 树，只给代理最关键的一点界面数据。
便宜模型配上更少的推理 token，也能把大多数界面操作做完。局限同样直白，光看文字像过去用终端那样糙，何时切回完整的视觉加坐标点击，是很难拿捏的一处。延迟那部分也给了说法，模型只在界面变化完成的那一刻被唤起，页面一加载完就触发，不等固定延迟，也不浪费一次轮询。
引帖把能解锁的场景列了一串，大表格清洗改形、没有接口的老门户、一台机器上并行的多项任务、跨浏览器应用和文件的长活。教一次就能当技能复用。
"六美分对五美元"这半句是全场重心。前面提速四点四倍讲的是同一句话的快慢，这条讲的是把界面这层的税也一起省了。跟前面同提示词速度差一倍呼应，那条在管线里抠，这条在看什么没掏钱。两头都在提醒同一件事，代理干活的成本正在被拆成一项项细账。跟前面小米六十分之一也接得上，一个在安全评测里拼单价，一个在桌面操作里拼美分，秒价和美分都在往地板上走。
文末那句展望我单独拎出来。若 GPT-6 luna 配上 harness 真能在 SaaS bench 上拿到百分之七十八点三，日常那类纯图形界面的活就能直接交出去。Astra 能干但太贵太慢，日常烧不起。
我留的疑问有三处。六美分那单的界面复杂度没标；压缩 DOM 丢掉的信息有多少没测；切换回视觉坐标的触发条件也没给。
这周拿三个高频桌面小任务按它的思路各跑一轮，把美分和分钟都记在同一张表上。
